层序遍历就是逐层遍历树结构。

广度优先搜索是一种广泛运用在树或图这类数据结构中，遍历或搜索的算法。该算法从一个根节点开始，首先访问节点本身。然后遍历它的相邻节点，其次遍历它的二级邻节点、三级邻节点，以此类推。
当我们在树中进行广度优先搜索时，我们访问的节点的顺序是按照层序遍历顺序的。

通常，我们使用一个叫做队列的数据结构来帮助我们做广度优先搜索。

解法

给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

返回其层次遍历结果：

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 *
 *
 *     1.首先将根节点放入队列中。 
       2.当队列为非空时，循环执行步骤3到步骤6，否则结束； 
       3.获取当前层的节点数 
       4.遍历当前层的节点
       5.出队列取得一个结点，访问该结点
       6. 若该结点的左子树为非空，则将该结点的左子树入队列； 
           若该结点的右子树为非空，则将该结点的右子树入队列； 
       7.结束。
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        
        // 如果为空树就直接返回
        if (root ==  null) {
         return result;   
        }
        
        // 1：根结点进入队列
        queue.offer(root);
        // 2：若队列非空，循环执行步骤 3-6，否则结束。
        while (!queue.isEmpty()) {
            //3. 获取当前层的节点数.
            int eleSize = queue.size();
            List<Integer> subList = new ArrayList<Integer>();
            // 4. 遍历当前层的节点
            for (int i = 0; i < eleSize; i++) {
                // 5. 队首出队并将value加入子list
                TreeNode node = queue.poll();
                subList.add(node.val);
                
                // 6. 将非空左右子树加入queue
                if (node.left != null) { // 如果队首的左结点不为空就把左结点入队
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) { // 如果队首的右结点不为空就把右结点入队
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
            // 添加一层
            result.add(subList);
        }
        
        return result;
    }
}

二叉树——层序遍历

二叉树——层序遍历

解法

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