销售毛利分析图表怎么做能实现多维钻取分析?

销售毛利是企业管理者了解企业经营走向(盈利或亏损)趋势的重要财务指标,对于销售毛利进行分析有利于帮助管理者找到影响企业盈利或亏损增加或减少的原因。

但企业在对毛利进行分析时,现有系统(用友金蝶等)所呈现的销售毛利报表不够直观,而是按不同维度,分不同报表统计相应的销售毛利数据。当管理者想分析查看不同维度的毛利报表时,需要另行打开其他表,难以直接过滤切换查看;又或者需要手工另外整合数据,进行多维度的销售毛利报表展示,影响了管理者分析进行分析的灵活度、便捷度等,数据也不够直观。而依靠手工另行整合数据不仅分析的时效性受到影响,且数据的准确性也将受之影响,容易造成误改、漏改等......

俗话说,一图胜千言。将数据制成图表可视化,更能让分析者快速获取到销售毛利的背后的可能存在的问题。那么,销售毛利分析图表怎么做?

我们可以借助BI工具制作出如下所示的销售毛利分析图表:

管理者借助这样的销售毛利分析图表,在一个界面上便可以直观总览企业总的销售毛利情况,快速掌握企业历史的销售毛利趋势变化及其销售毛利明细等,无需再切换至不同的报表页面。

例如,管理者想浏览总体的销售毛利状况,借助这样的报表,默认便是查看整体的企业销售毛利情况。当在浏览过程中发现了某些疑问的数据,再继续进行横向联动、纵向钻取的分析。

例如,从物料维度分析,假设管理者想查看物料的销售毛利top1的具体情况,那么,我们可以在BI的销售毛利报表中选择占比最高的物料“桶装油”,查看该物料下的具体销售毛利情况:

如上所示,我们可直观看到该物料的总体销售毛利、其在全国的分布、历史毛利率趋势等数据,及该物料下具体包含的明细物料的毛利情况,和具体由哪些客户贡献的销售毛利。且管理者还可以通过图标标识有波动的销售毛利数据,快速掌握有异常的数据。

在报表中,为了更进一步了解不同战略客户的销售毛利情况,我们可以继续联动选择不同级别客户,如“重点客户”,查看重点客户的销售毛利明细:

同理,我们还可以便捷地从其他维度(时间、地区、客户等)继续进行联动交叉分析,这里不再一一描述了。

当然,上述销售毛利分析图表仅供参考,可按需另行设计。

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