数组/字符串不连续的满足某条件的最长/最短子集-回溯法-JAVA实现

题目描述

这一类题目包括了如下一堆题目:

1. 字符串、数组的全排列;leetcode 46 给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列
2. 字符串、数组的去重的/不去重的全组合;
3. 数组的最短子集,该子集所有元素之和为给定的K的倍数
4. 数组的最长子集,该子集所有元素之和为给定的K的倍数

上述题目都用到了回溯法

解法

1. 字符串、数组的全排列
看力扣上的题解,思路是:
数组长度为N,遍历每一位元素,将第i(0=<i<N)个元素固定到首位,剩下的N-1个元素递归调用该函数。跳出函数之后把第i个元素归位。

public class PermutationString {

    public static void swap(StringBuilder str, int a, int b) {
        char te = str.charAt(a);        
        str.setCharAt(a, str.charAt(b));
        str.setCharAt(b, te);
    }   
    /**
     * 全排列
     * @param str 用StringBuilder的好处是可以调换,因为全排列字符串的长度不变,所以用StringBuilder;长度变的话用ArrayList或者Hashset
     * @return ArrayList 好处是可以调用Collections.sort()按照字典序排序
     */
    public static ArrayList<String> Perm(StringBuilder str){
        ArrayList<String> res = new ArrayList<String>();
        int l = str.length();
        if(l==1) res.add(str.toString());
        else {
            for(int i = 0; i<l; i++) {
                //如果重复的字符就不交换了
                if(i==0 || str.charAt(i) != str.charAt(0)) {
                    swap(str,i,0);
                    ArrayList<String> nres = Perm(new StringBuilder(str.substring(1)));
                    swap(str,i,0);
                    for(int m = 0; m<nres.size();m++) {
                        res.add(str.charAt(i)+nres.get(m));
                    }
                }
            }           
        }
        return res;
    }

    public static ArrayList<String> PermMain(String str){
        ArrayList<String> res = Perm(new StringBuilder(str));
        Collections.sort(res);//输出字典序的话,直接调用Collections.sort()函数就能排序
        return res;
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        String a = in.next();
        ArrayList<String> res = PermMain(a);
                     
        //--------------------------打印测试-----------------------------
        for(int i = 0; i<res.size();i++) {
            System.out.print(res.get(i)+",");
        }
    }
    
}

2. 字符串、数组的全组合

  • 全组合的长度是1~N,长度可变的。故函数的参数有3个:原数组、缓存的当前符合条件的子集、当前的步数。
 /**
     * 字符串全排列,不去重
     * @param charArray 字符串转成char数组
     * @param res 缓存当前子串
     * @param begin 当前从哪个索引开始
     */
    private static void allcombination(char[] charArray, StringBuilder res, int begin) {
        if (begin == charArray.length && res.length()>0) {
            System.out.println(res); 
            num++; 
        } else {
            if (begin < charArray.length) {
                /*添加第一个字符,从后面的字符中选择  iter-1个字符 */
                res.append(charArray[begin]);            
                allcombination(charArray, res, begin + 1);
                /*从剩下的n个中选择iter个*/
                res.deleteCharAt(res.length() - 1);
                allcombination(charArray, res, begin + 1);
            }
        }
    }
  • 如果要求去重,则在上述代码的基础上增加一些判断
/**
      * 美团笔试,返回所有无重复字符的子字符串
     * @param charArray
     * @param res 用HashSet,因为HashSet.contains()可以查重
     * @param begin
     */
private static void combination_Nosame(char[] charArray, HashSet<Character> res, int begin) {
            if (begin == charArray.length && res.size()>0) { 
                //System.out.println("---################---");
                System.out.println(res);                                                
            } else {
                if (begin < charArray.length) {
                    /*用HashSet的contains()查重,如果当前的子集中已经有该元素了则跳过*/
                    if(!res.contains(charArray[begin])) {
                        res.add(charArray[begin]);
                        combination_Nosame(charArray, res, begin + 1);
                        res.remove(charArray[begin]);
                        combination_Nosame(charArray, res, begin + 1);    
                    }
                    else combination_Nosame(charArray, res, begin + 1);                                                                             
                }
            }
        }
  • 另外,字符串去重的方法如下
 /**
     * 字符串去重
     * @param str
     */
    public static String removeDuplicate(String str) {
         StringBuilder res = new StringBuilder();
         for(int i = 0; i<str.length(); i++) {
         //用stringBuilder的indexOf()函数查重
            if(res.indexOf(String.valueOf(str.charAt(i)))<0) res.append(String.valueOf(str.charAt(i)));
         }
         return res.toString();
    }

3. 数组的最短子集,该子集所有元素之和为给定的K的倍数
找最短的子集的话,给原数组每个数字对K取余数,用长度为K的数组+K个ArrayList来存元素。
原数组的每个元素取余的值=它存的ArrayList的序号
如果不要求输出这个子集具体包括哪些元素,只输出该子集的长度的话,直接开辟一个长度为K的数组就行了,然后该数组第i个索引下的值为原数组中余数为i的元素的个数。如果余数为0的元素的个数大于0的话,最短子集长度为1

int[] dp = new int[K];      
for(int i = 0; i<arr.length; i++) {
   dp[arr[i]%K]++;
}
//如果余数为0的元素的个数大于0的话,最短子集长度为1
if (dp[0]>0) return 1;

找子集的过程还是回溯,先把第i个元素放进缓存的数组res里,一直遍历原数组,遍历完了判断res是否符合条件。然后再把第i个元素扔掉,继续递归。

//找最小值,故初始值设成很大的数
static int mintime = Integer.MAX_VALUE; 
    public static int smallsubK(int[] dp, ArrayList<Integer> res, int k, int begin) {
        if(k==0) {
            mintime = Math.min(mintime, res.size()) ;
            return mintime;
        }        
        if ((begin == dp.length && k!=0) || k<0) {          
            return -1;
        } else {
            if (begin < dp.length) {
                /*添加第一个字符,从后面的字符中选择  iter-1个字符 */
                if(dp[begin]>0) {
                    res.add(begin);
                    dp[begin]--;               
                    smallsubK(dp, res,k-begin,begin + 1);
                    res.remove(res.size()-1);
                    dp[begin]++;  
                }               
                smallsubK(dp, res, k, begin + 1);                                             
            }
        }
        return mintime<Integer.MAX_VALUE? mintime:-1;
    }   

4. 数组的最长子集,该子集所有元素之和为给定的K的倍数
网易的笔试题,找子集,满足元素和为6的倍数,这个和的最大值

/*一个数组,找到数字和为6的倍数的最大和
4 
6 8 4 3*/

static int maxsum = 6;  //找最大值,故初始值设成比较小的数
    public static int findsum(int[] arr, ArrayList<Integer> temp, int begin) {                  
        //遍历结束的时候计算sum是否为6的倍数
        if (begin == arr.length) {
            int sum = 0;
            //求和
            for(int i = 0; i<temp.size(); i++) {
                sum+= temp.get(i);
            }
            if(sum%6!=0) {          
                return -1;
            }
            else {  
                maxsum = Math.max(maxsum, sum);
                return maxsum;
            }
        }                                       
        else {
            //最普通的回溯法
            if (begin < arr.length) {                              
                temp.add(arr[begin]);             
                findsum(arr, temp, begin + 1);
                temp.remove(temp.size()-1);
                findsum(arr, temp, begin + 1);
             }                                                            
        }       
        return maxsum==0? -1:maxsum;                        
    }
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