18年E题题目与翻译
文章的整体结构：
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文章数据来源(要注重资料查找)
文献:
网站：
1.赛前数据分享：比赛前会有相应的博客发布关于赛题相关的数据。如这篇【https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_3.23/crucy.1506241137.v3.23/countries/
】
论文写作特点
1.逻辑性好，根据任务1-5一步一步分析+解决，先后运用DEA模型，熵权法，粗糙理论值，BP神经网络，熵权法+topsis模型进行改进，题目任务得到完善
2.文章的图表多，体现专业性
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创新点
1.在论文中有思维导图形式展现过程，方便评委
2.最后有对模型进行测试
第9部分
我的感想
1.要学会数据处理和信息检索
2.模型的学习还是不能放下，但是我们应该注重模型的应用，如果确定E题，要多看看e题使用的模型。比如了解这个模型适用什么场景，可以不用具体了解模型的具体机理，对模型还是要有大概的了解
3.多看论文多模仿吧，从论文出发学习模型
