（1）准备工作，安装好 k8s集群，安装好kfctl
（2）确认你是否有一个默认StorageClass且也配置好了动态pv，确认方法如下:
kubectl get sc
输出：
NAME PROVISIONER AGE
nfs (default) fuseim.pri/ifs 147m
slow kubernetes.io/gce-pd 5d
default表示这个storageclass是默认的。
修改一个storageclass为默认：
kubectl patch storageclass <your-class-name> -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}'
(4)安装 istio 和 kubeflow的一些组件
export PATH={BASE_DIR}/${KF_NAME}
export CONFIG_URI="https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/manifests/v0.7-branch/kfdef/kfctl_k8s_istio.0.7.0.yaml"
kfctl init {CONFIG_URI} -V
cd ${KFAPP}
kfctl generate all -V
这一步后会生成 app.yaml 和 kustomize文件夹
注意要 提前创建namespace kubeflow-anonymous
kubectl create namespace kubeflow-anonymous
然后就可以
kfctl apply all -V
但是我直接使用apply的时候seldon-core-operator这个组件装不上，所有我修改了app.yaml并且从kustomize文件夹删除了seldon-core-operator。然后执行apply命令。
（5）安装valcano
见官网
（6）修改valcano的 clustterrole
添加
- apiGroups:
- '*'
resources: - '*'
verbs: - '*'
- '*'
（7）修改tf-operator的cluster role
$ kubectl -n kubeflow edit clusterrole tf-job-operator
...
...
-
apiGroups:
- scheduling.incubator.k8s.io
resources: - podgroups
verbs: - '*'
(8)修改tf-operator，让其能使用gang-scheduling
Take tf-operator for example, enable gang-scheduling in tf-operator by setting true to --enable-gang-scheduling flag.$ kubectl -n kubeflow edit deployment tf-job-operator
...
spec:
containers:
- command:
- /opt/kubeflow/tf-operator.v1beta2
- --alsologtostderr
- -v=1
- --enable-gang-scheduling=true - scheduling.incubator.k8s.io
