音视频学习从零到整-- H264码流结构

音视频学习从零到整(1)
音视频学习从零到整(2)
音视频学习从零到整(3)
音视频学习从零到整(4)
音视频学习从零到整(5)
音视频学习从零到整(6)
音视频学习从零到整(7)

一.H264结构图

H264结构图

H264视频压缩后会成为一个序列帧.帧里包含图像,图像分为很多片.每个片可以分为宏块.每个宏块由许多子块组成.这就是H264结构图.非常的情绪简单.

H264结构中,一个视频图像编码后的数据叫做一帧,一帧由一个片(slice)或多个片组成,一个片由一个或多个宏块(MB)组成,一个宏块由16x16的yuv数据组成。宏块作为H264编码的基本单位

  • 场和帧:视频的一场或一帧可用来产生一个编码图像。在电视中,为减少大面积闪烁现象,把一帧分成两个隔行的场。

  • :每个图象中,若干宏块被排列成片的形式。片分为I片、B片、P片和其他一些片。

    • I片只包含I宏块,P片可包含P和I宏块,而B片可包含B和I宏块。

    • I宏块利用从当前片中已解码的像素作为参考进行帧内预测。

    • P宏块利用前面已编码图象作为参考图象进行帧内预测。

    • B宏块则利用双向的参考图象(前一帧和后一帧)进行帧内预测。

    • 片的目的是为了限制误码的扩散和传输,使编码片相互间是独立的。

  • 某片的预测不能以其它片中的宏块为参考图像,

  • 这样某一片中的预测误差才不会传播到其它片中去

  • 宏块:一个编码图像通常划分成若干宏块组成,一个宏块由一个16×16亮度像素和附加的一个8×8 Cb和一个8×8 Cr彩色像素块组成。

二. H264编码分层

H264编码分层,分为了2层.

  • NAL层: (Network Abstraction Layer,视频数据网络抽象层)

    • 它的作用是H264只要在网络上传输,在传输的过程每个包以太网是1500字节. 而H264的帧往往会大于1500字节的.所以就要进行拆包. 将一个帧拆成多个包进行传输.所有的拆包或者组包都是通过NAL层去处理的.
  • VCL层:(Video Coding Layer,视频数据编码层) 它的作用就是对视频原始数据进行压缩.

三.码流的基本概念

  • SODB:(String of Data Bits,原始数据比特流),长度不一定是8的倍数.它是由VCL层产生的.因为非8的倍数所以处理比较麻烦.

  • RBSP:(Raw Byte Sequence Payload,SODB+trailing bits).算法是在SODB最后一位补1.不按字节对齐补0. 如果补齐0,不知道在哪里结束.所以补1.如果不够8位则按位补0.

  • EBSP:(Encapsulate Byte Sequence Payload).就是生成压缩流之后,我们还要在每个帧之前加一个起始位.起始位一般是十六进制的0001.但是在整个编码后的数据里,可能会出来连续的2个0x00.那这样就与起始位产生了冲突.那怎么处理了? H264规范里说明如果处理2个连续的0x00,就额外增加一个0x03 .这样就能预防压缩后的数据与起始位产生冲突.

每个NAL前有一个起始码 0x00 00 01(或者0x00 00 00 01),解码器检测每个起始码,作为一个NAL的起始标识,当检测到下一个起始码时,当前NAL结束。
同时H.264规定,当检测到0x00 00 01时,也可以表征当前NAL的结束。那么NAL中数据出现0x000001或0x000000时怎么办?H.264引入了防止竞争机制,如果编码器检测到NAL数据存在0x000001或0x000000时,编码器会在最后个字节前插入一个新的字节0x03,这样:
解码器检测到0x000003时,把03抛弃,恢复原始数据(脱壳操作)。解码器在解码时,首先逐个字节读取NAL的数据,统计NAL的长度,然后再开始解码。

  • NALU: NAL Header(1B)+EBSP.NALU就是在EBSP的基础上加1B的网络头.

四. 详解NAL Unit

NAL Unit

NAL 单元是由一个NALU头部+一个切片.切片又可以细分成"切片头+切片数据".我们之间了解过一个H254的帧是由多个切片构成的.因为一帧数据一次有可能传不完.

切片与宏块的关系(Slice & MacroBlock)

切片与宏块的关系

每个切片都包括切片头+切片数据. 那每个切片数据包括了很多宏块.每个宏块包括了宏块的类型,宏块的预测,残差数据.

图解H264切片

在一副压缩的H264的帧里,可以包含多个切片.至少有一个切换.


图解H264切片

H264码流分层结构图.

H264码流分层结构图
  • A Annex格式数据,就是起始码+Nal Unit 数据
  • NAL Unit: NALU 头+NALU数据
  • NALU 主体,是由切片组成.切片包括切片头+切片数据
  • Slice数据: 宏块组成
  • PCM类: 宏块类型+pcm数据,或者宏块类型+宏块模式+残差数据
  • Residual: 残差块.

这个图比较重要.大家可以多看看.

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,080评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,422评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,630评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,554评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,662评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,856评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,014评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,752评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,212评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,541评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,687评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,347评论 4 331
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,973评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,777评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,006评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,406评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,576评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容