Java中常见面试题一（困难）
Redis的缓存击穿及解决方案
- 缓存击穿：
这个跟缓存雪崩有点像，但是又有一点不一样，缓存雪崩是因为大面积的缓存失效，数据库崩溃了,而缓存击穿不同的是缓存击穿是指存在一个热点数据Key，有请求不断来访问这个Key，这么多请求在同一段时间内访问这个热点数据，当这个 Key 失效时间到了的时候，持续的这么多请求直接怂到数据库上了，就在这个 Key 值上击穿了缓存。 - 解决方案：
设置热点数据永不过期或者加上互斥锁就搞定了。
索引的建立原则, 如何避免索引失效
索引的建立原则
索引的设计需要遵循一些已有的原则，这样便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。
(1)对查询频次较高，且数据量比较大的表，建立索引。
(2)索引字段的选择，最佳候选列应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，那么应当挑选最常用，过滤效果最好的列的组合。
(3)如果where后有多个条件经常被用到，建议建立符合索引，复合索引需要遵循最左前缀法则，N个列组合而成的复合索引，相当于创建了N个索引。
复合索引命名规则index_表名列名1列名2_列明3
比如:createindexidx_seller_name_sta_addrontb_seller(name，status，address)
复合索引需要遵循最左前缀法则，N个列组合而成的复合索引，相当于创建了N个索引。最左前缀法则后面会详细介绍~
(4)使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
(5)索引并非越多越好，如果该表赠，删，改操作较多，慎重选择建立索引，过多索引会降低表维护效率。
(6)使用短索引，提高索引访问时的I/O效率，因此也相应提升了Mysql查询效率。
(7)多表连接的字段上需要建立索引，这样可以极大提高表连接的效率。
(8)排序字段上，因为排序效率低，添加索引能提高查询效率。如何避免索引失效
(1)遵循最左前缀法则
如果在查询的时候，使用了复合索引，要遵循最左前缀法则，也就是查询从索引的最左列开始，并且不能跳过索引中的列。如果不包含最左边的索引列，则其他索引不生效;如果包含了最左边的索引列，但是跳过了一列直接索引了复合索引的第三列，则第三列的索引不生效。
(2)不要在索引上使用运算，否则索引也会失效。
(3)字符串不加引号，造成索引失效。
(4)尽量使用覆盖索引，避免select*，这样能提高查询效率。
(5)or关键字连接
用or分割开的条件，如果or前面的列有索引，or后面的列没有索引，那么查询的时候索引会失效，如果一定要用or查询，可以考虑下or连接的条件列都加索引，这样就不会失效了。
(6)like模糊查询
在使用like模糊查询时，如果like%也就是%加在后面索引不会失效，如果%lik或％like%也就是%加在前面，索引会失效。
如果查询的列占整张表的绝大多数，那么就会全表扫描，不会走索引。所以在查询的时候走不走索引不能百分百肯定。
也就是说如果查找一个稀有数据，如果建立了索引，就会走索引。如果查询的数据表达绝大多数都符合条件，就全表扫描，不走索引。
