题目
这里有 n 门不同的在线课程，他们按从 1 到 n 编号。每一门课程有一定的持续上课时间（课程时间）t 以及关闭时间第 d 天。一门课要持续学习 t 天直到第 d 天时要完成，你将会从第 1 天开始。
给出 n 个在线课程用 (t, d) 对表示。你的任务是找出最多可以修几门课。
示例：
输入: [[100, 200], [200, 1300], [1000, 1250], [2000, 3200]]
输出: 3
解释:
这里一共有 4 门课程, 但是你最多可以修 3 门:
首先, 修第一门课时, 它要耗费 100 天，你会在第 100 天完成, 在第 101 天准备下门课。
第二, 修第三门课时, 它会耗费 1000 天，所以你将在第 1100 天的时候完成它, 以及在第 1101 天开始准备下门课程。
第三, 修第二门课时, 它会耗时 200 天，所以你将会在第 1300 天时完成它。
第四门课现在不能修，因为你将会在第 3300 天完成它，这已经超出了关闭日期。
提示:
整数 1 <= d, t, n <= 10,000 。
你不能同时修两门课程。
解题
贪心算法+堆
第一步按照课程结束时间排序，第二步依次选择要上的课程
选择方式，如果已上课时间加上该次课程时间<该课结束时间则选择上。
否则，在已经选择的课程中将时间最长的与该课程时间比较，如果该课程时间较短则替换。
import heapq
class Solution(object):
def scheduleCourse(self, courses):
"""
:type courses: List[List[int]]
:rtype: int
"""
courses.sort(key=lambda x:x[1])
res = []
end = 0
for c in courses:
if end + c[0] <= c[1]:
end += c[0]
heapq.heappush(res, -c[0])
elif res and -res[0]>c[0]:
end += (c[0]+heapq.heappop(res))
heapq.heappush(res,-c[0])
return len(res)
