NumPy模块最主要的特点就是引入了数组的概念。数组是一些相同类型的数据的集合，这些数据按照一定的顺序排列，并且每个数据占用大小相同的存储空间。要使用数组组织数据，首先就要创建数组。NumPy模块提供多种创建数组的方法。
使用array()函数创建数组
from numpy import array
a=array([1,2,3,4]) //使用array()函数基于列表创建一维数组
b=array(['编号','数量','单价','金额'])
print(a)
print(b)
结果：
在这里插入图片描述
注意:同一个数组中各元素的数据类型必须相同，如a的元素全是整型数字，b的元素则全是字符串。
多维数组
from numpy import array
c=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(c)
结果：
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array()语法格式和参数含义
array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| object | 必填，为一个序列型对象，如列表、元组、集合等，还可以是一个已创建好的数组 |
| dtype | 选填，用于指定数组元素的数据类型 |
| copy | 选填，用于设置是否需要复制对象 |
| order | 选填，用于指定创建数组的样式 |
| subok | 选填，默认返回一个与基类的类型一致的数组 |
| ndmin | 选填，用于指定生成数组的最小维度 |
创建等差数组
from numpy import array, arange
d=arange(1,20,3)
# 生成一个起始值为1、结束值为20（结果不含该值）、步长为3的等差序列
print(d)
在这里插入图片描述
如果省略arange()函数的第3个参数，则步长默认为1
from numpy import array, arange
d=arange(1,20)
# 如果省略arange()函数的第3个参数，则步长默认为1
print(d)
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如果只在arange()函数的括号里输入1个参数，则arange()函数将此参数作为结束值，起始值默认为0，步长默认为1
from numpy import array, arange
d=arange(20)
print(d)
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arange()语法格式和参数含义
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| start | 选填，表示起始值。如果省略，则默认为0 |
| stop | 必填，表示结束值，生成的数组元素不包括该值 |
| step | 选填，表示步长。如果省略，则默认为1；如果指定了该参数，则必须给出参数start的值 |
| dtype | 选填，表示创建的数组元素的数据类型。默认值为None，如果省略，则从其他参数推断数据类型 |
创建随机数组
rand()
用rand()函数创建的数组中的每个元素都是[0，1)区间内的随机数。
from numpy import random
a=random.rand(5)
print(a)
结果：
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生成一个3行5列的二维数组
from numpy import random
a=random.rand(3,5)
print(a)
结果：
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randn()
用randn()函数创建的数组中的元素是符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数
from numpy import random
a=random.randn(3)
print(a)
结果：
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二维数组
from numpy import random
a=random.randn(3,3)
print(a)
结果：
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randint()
用randint()函数创建的数组中的元素是指定范围内的随机整数
from numpy import random
a=random.randint(1,5,10)
print(a)
10个元素是[1，5)区间内的随机整数
结果：
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二维数组
from numpy import random
a=random.randint(1,5,(2,2))
print(a)
结果：
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