人类天生就善于发现和讲述故事。这些故事不仅能承载信息分享的使命，更是定义了我们的存在。正是这些特性，使得我们对故事如此迷恋。随着计算能力、语音处理能力和文本数字化的进程，我们已经有能力通过用大数据来分析某一种文字啦~今天火箭君要介绍的就是科学家用大数据研究出的6种，最吸引人的故事情节~
有趣的论文
佛蒙特大学（是一所美国的一流公立大学）的Andrew Reagan和他的团队使用文字的情绪分析技术为1300个故事中绘制了情绪线（emotional arcs），然后又用数据挖掘技术找到了其中最具有代表性的6种类型。
火箭君看到这篇论文的时候，觉得这个研究很有意思。因为他通过经验证据提出了一种揭示故事设计和故事对人类吸引力的方法！
先来结论：6种故事线
当论文团队找到下列6个故事线后，他们仔细分析了情感线和故事的下载量，来尝试了解，什么样的故事，才最让人喜爱。
"Rags to riches"（从一贫如洗到富有，感情持续上涨，如《爱丽丝梦游仙境》）
"Tragedy", or "Riches to rags" （从富有到一贫如洗，情感持续下落，如《罗密欧与朱丽叶》）
"Man in a hole" （陷入绝境然后成长，如《泰迪熊》）
"Icarus"（先扬后抑的伊卡洛斯式，如《安徒生童话》）
"Cinderella" （先扬后抑再仰的灰姑娘路线，如《武媚娘》 = =+）
"Oedipus" （先抑后扬再抑的，如《圣经故事》额……或者《步步惊心》）
最后他们发现最流行，最多人喜欢的故事线往往是用了比较复杂的情感线的。譬如说，连续出现多个陷入绝境，或者用悲剧结尾的灰姑娘路线。
故事线分析举例
故事线分析主要是通过分析文本中运用的文字的情感，把一本书分成多个小段，对每个小段中运用的文字的情感高低进行打分，从而了解故事情节的走向。大概的工作方式，是这样的：
下面这幅图，画出了《哈利·波特与死亡圣器》的情感线。全文最洋溢感情发生在Harry在Weasley家的时候，情绪最低落的时候发生在霍格沃兹战争期间。
最后，火箭君不禁想到，是否可以先用这个工具分析一下小说的情感走向，然后快速帮助自己选书或者选电影呢~~瞬间提升了自己选电影的效率啊！
