R - 图片组合排版

拼图包

目前常见的拼图包有customLayout、cowplot、grid、gridExtra 。
patchwork的优点是使用简单的语法(数学运算符号)将单独的ggplots或plots、或者文字组合到同一图形中。

library(patchwork)
library(ggplot2)
theme <- theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, color = "red")) 
p1 <- ggplot(mtcars) + 
 geom_point(aes(mpg, disp)) + 
 ggtitle('Plot 1')

p2 <- ggplot(mtcars) + 
 geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear)) + 
 ggtitle('Plot 2')

p3 <- ggplot(mtcars) + 
 geom_point(aes(hp, wt, colour = mpg)) + 
 ggtitle('Plot 3')
p4 <- ggplot(mtcars) + 
 geom_bar(aes(gear)) + 
 facet_wrap(~cyl) + 
 ggtitle('Plot 4')

同行添加

添加符(+)

按照加号的顺序将图片一一组合到一张画布上，每一张图片都调整为统一的高度和宽度。

p1+ (p2 + p3) + p3

group <- p2+p3
p1+ group + p3

结果是一样的，组合符号 "+"识别到括号这一结合符号了。

Rplot01.jpeg

添加ggplot2的各种参数

加号连接的最后一个图是激活状态，可以添加ggplot2的各种参数。

p1+ p2+ theme

Rplot03.jpeg

连接符(-)

添加符号(-)的作用与(+)的作用相似，但(-)将左边的图判断为一个统一整体，在使用的时候，1/2均分左右的宽度。

p1- p2 - p3

Rplot02.jpeg

纵列添加(/)

p1 / p3 + 
  scale_color_gradient(low = "darkgreen", high = "lightgreen")

Rplot04.jpeg

添加其他组件

# 在右边添加表格
p1 + gridExtra::tableGrob(mtcars[1:10, c('mpg', 'disp')])

# 添加plot
p1 + ~plot(mtcars$mpg, mtcars$disp, main = 'Plot 2')

ggplotify 可以将复杂的图片进行格式调整，然后进行拼接。wrap_elements、wrap_ggplot_grob、wrap_plots 可以很容易的将非ggplot2的成分拼接在ggplot2图片上。

*和&

为全部图片添加element，*只为当前套嵌层添加，&为全局所有图层添加。

group <- p1 + p2
p3 + group *theme

p3 + group & theme

Rplot05.jpeg

图片注释

添加字母上标，标题等。
plot_annotation(title = NULL, subtitle = NULL, caption = NULL,
tag_levels = NULL, tag_prefix = NULL, tag_suffix = NULL,
tag_sep = NULL, theme = NULL)

统一所有图片的高度和宽度

multipage_align 、align_patches：

plots_aligned <- align_patches(p1, p2, p3, p4)
for (p in plots_aligned) {
  plot(p)
}

创建y轴截断的plot

require(ggplot2)
require(patchwork)
set.seed(13)
options(stringsAsFactors = FALSE)
name <- rep(LETTERS[1:10],3)
value <- runif(30)

data <- data.frame(name, value)
customer_theme <-  theme(axis.text.x = element_blank(),
                         axis.ticks.x = element_blank(),
                         axis.title = element_blank(),
                         panel.background = element_blank(),
                         axis.line = element_line(colour = "black"))


p1 <- ggplot(data = data, aes(x = name, y = value)) + 
  geom_bar(stat = "identity", position = "stack") +
  coord_cartesian(ylim = c(0,0.2)) #设置下面一半
  
 

p2 <- ggplot(data = data, aes(x = name, y = value)) + 
  geom_bar(stat = "identity", position = "stack") +
  coord_cartesian(ylim = c(0.24,3)) + 
  scale_y_continuous(breaks = # 按值设置breaks
                       seq(from = 0.24, to = 3, by = 0.5)) +
  labs( title = "Graph with broken y axis")

p2 /p1 & customer_theme

Graph with broken y axis.png

最后编辑于：2019.12.11 13:56:43