墨菲定律

过去我们提到墨菲定律总有些耸人听闻的意思,时刻能够提醒自己在遥远的地方,有先人总结的规律,因此作为后人,我们要保持低调,行事小心,如有坏事可能会发生,那么一定会发生,因此我们需要提前防范等等。不过,就和游泳一样,无论你懂多少理论,都要一遍一遍经历过才会有体会,才能够真正敬畏起来。

最近发生了很多类似的验证案例,一些员工,无论表面上看起来多么优秀,但你总感觉用着不顺手,却又不愿意去证实是否不顺手,最终时间足够久,便会发现确实不行,即使表面上看起来优秀,最终却连基本的顺手都达不到。一些员工在工作过程中就一直存在缺陷,得过且过,但最终还是以离职告场。在产品设计初期,比如签到的功能、外地的功能、薅羊毛的可能性等等,如果当时不能给出明确的、缜密的规则,基本都会需要返工,而且不仅返工的时间不低于当初开发的时间,付出的代价也是非常大的。更为甚之,都已经到了,如果当时的计划不是确保成功,那么结果基本是失败的地步。

我们应该彻底理解了聚焦的重要性,也只有聚焦才能够有机会做到专业。而从目前来看,聚焦甚至应该是到了聚焦到确保自己能够做成功的事情上。最近的开发工作,有太多是因为没有缜密的计划而带来的墨菲结果。首先,本来是限制了上海用户有新人红包,外地用户没有新人红包的,但是由于有外地红包弹窗但是领不到钱的情况,就草率的用了外地用户也能够获取红包的机制,调整非常快,并没有认真思考后果,结果就带来了外地用户的集中薅羊毛现象,导致产品已经连续关闭了三天。其次,对于红包的自动审核机制,甚至审核机制都没有预设方案,也导致了当业务快速增长时,没有应对方法,只能导致产品白白损失的情况。

这样的事情还有很多很多,当开始能够部分隔绝外力,思考本质时,会发现之前很多的做法都是错误的。首先,当开始学会聚焦,开始做减法时,才发现及时事情比之前少非常多,都不能够做的很精细。想做好一件事情,真的是非常困难的,不仅仅是内容本身,需要学习,需要解决问题,更何况无论做什么事情都需要时间,人的一天只有15小时的工作时间,是不能够分配很多事情的。然后,在这个时间发现想找到能够一起努力,一起聚焦的人也很困难,受左派思潮的影响,现在能找到长久合作的人越来越困难了。之后的招人主要分为两个方向,一个是通用型人才,类似于招聘顾问、项目经理、项目助理等职位,优先考虑毕业2年之内的人,对于生涯规划和价值观都还没有定型,可以作为小白工作者进行培养。另一类是技能型人才,类似于开发、运营等人才,只有综合素质并不能胜任,则需要从企业当前需求来看,接下来1年的发展规划可能会用到的技能,然后找到由此经验的人来胜任。以此来增加事情成功的胜算。最后,绝大部分没有聚焦的事情最后都失败了。从最近的结果来看,如果一件事情在开始的时候就没有聚焦,结果往往都失败了。这得益于最近小程序开发的用户快速反馈,及时对结果进行了真实的判断,暴露的很多问题确实是之前人为遗漏或者逃避的功能点,很快就需要弥补。在过去,很多决策都是非线上数据化的决策,不能够很快得到定量定性的快速反馈,错了也不知道。但是从最近一系列事情结果来看,如果当初没有对决策有明确的结果预判,那么结果一定是失败,无非是早晚的问题,互联网技术加快了结果验证的速度,让时间缩短了。

还是需要慎重对待墨菲定律,墨菲定律本身并不可怕,因为是为了避免墨菲定律,需要提前做好相应的对策。这就需要我们对结果有缜密的计划,开始一件事情很容易,也很快,但是能够完整的规划一件事情并预测走向结果,其实很复杂,很耗时,也很困难。但是,这是取得成功必须要做的事情,因此不能够逃避。从这点上来说,我们也不能因为开始一件事情很容易,就开始了很多件事情,因为每一件事情跟踪到最后的结果都需要很多的精力和时间。当我们在沙盘推演一件事情的时候,如果感觉会有问题,一定不能以懒惰、到时候再说或者侥幸心理,而拒绝在开始的时候思考应对方案。因为按照墨菲定律,一定会发生。在互联网产品中尤其明显,发现者号航天飞机因为一个裂缝而在高速航行中发生了解体,在互联网产品中任何一个小问题,在面对巨大的用户涌来时也会被发现并放大。构思产品的可能只有几个人,但是需要面对的是几十万、几百万用户,因此必须得把功能做的少,做的透彻,否则除非产品没人用,一旦有人用一定会爆发问题。

同样在管理上也是如此,虽然管理不会像互联网产品一样会有巨大的流量,把问题放大,就类似于裂缝出现在汽车上就不会解体。但是,时间同样是一个会积累的因素。如果存在没有被解决的墨菲隐患,那么如果时间足够久,就一定会积累成大问题。

因此,无论是什么问题,只有是在工作中,就需要直面每一个问题,不要逃避,不要有侥幸心理,先了解事情的真相,才是解决问题的开始。然后,缜密的分析每一个问题,寻找解决之道,沙盘上推演不出来的成功,战场上一定取得不到,利润表上算不出来的理论,实际项目中也一定不会赚钱。只有缜密的计划,确保结果的达成,才能够通过执行一步步靠近,取得胜利!

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