这是我上周投递寒假实习时候的一些问题总结，主要涵盖：

        *滴滴-数据科学部 & 业务运营部 

        *腾讯 - qq音乐 & PCG部 

        *猿辅导-广告投放部

        *字节跳动-电商部

        具体就不细分了，把所有问题总结如下，希望对投日常实习的数分小伙伴有所帮助！

        一、职业规划与未来分析

        1.你现在更想做什么方面的数据分析？

        2.你更想做什么类型的数据分析？未来的职业规划是什么？

        二、实习经历

        具体讲解实习经历，要非常了解。

        三、比赛经历

        比赛中所有模型与做法都需要很了解，不同面试官背景不一样，有的可能比你还更了解你比赛中用的模型。一定要非常了解，不了解别写上去！

        四、sql题目

        1.给我讲一下sql的调优方法

        2.你如何解决数据倾斜的问题？

        五、机器学习

        1.给我讲一下随机森林的定义和原理；

        2.给我讲一下模型的分类与评估标准；

        3.问lightgbm： 为什么lightgbm比较快？快的原因是什么？lightgbm和xgboost的优势是什么？

        4.贝叶斯分类器，给我讲解一下？

        5.机器学习有什么避免过拟合的方法？

        6.如何调整正样本权重

        7.对于K-means KNN 线性回归 逻辑回归都给我讲一下

        8.你是如何进行数据清洗的？

        六、业务知识

        1.如果让你搭建指标监控体系，从用户规模增长情况来分析，应该怎么做？

        2.从电商数据维度（用户、作者、商家）三个维度构建指标体系

        3.拆分问题，你自己设想一个问题，然后进行拆分，讲一下思路

        4.如果给你一个广告投放的数据案例分析，你要如何尝试进行分析？讲一讲分析的步骤

        5.某个产品3个新增用户渠道次留都降低了5%（新增渠道只有这3个），但是大盘新用户次留反而有所上涨，可能吗？

        回答：可能，辛普森悖论。

        6.如何实际用户增长dashboard

        7.如果有指标出现异常，你应该如何进行问题分析

        七、产品知识

        1.你最近常用的app是什么？说说最近有什么变化。

        2.你觉得单列和双列最大的区别是什么

        七、统计学知识

        1.考察贝叶斯公式的计算

        2.点估计，区间估计有哪些，t检验的适用场合？卡方检验？因子分析？

        八、abtest

        1.abtest中可以样本进行二一对照的试验吗？(可以，前提做一个方差齐性检验)

        2.abtest中中实验组和对照组的均值显著性检验用什么方式检验？这两个组的数据呈现什么样的分布

        3.给我讲讲abtest的流程和步骤

        九、其他问题

        1.对加班什么看法？

        2.觉得自己比其他人的优势在哪里？你的缺点是什么？

        3.最近在学什么东西？

        4.为什么投我们公司？

    接下来还会对我在面试过程中没有回答上／回答不好的问题做一个总结梳理。一是为了帮助后续复习，二也是想和大家一起交流探讨。如果觉得这次分享有用，请点个赞吧～

作者：卢敬宜