引言
在Python的面试中，除了基础知识，还经常会涉及到一些稍微复杂的概念与问题。这篇文章将继续为大家分析一些高频Python面试题，帮助你更好地准备面试，提升自己的技术能力。
1. Python 中的迭代器与生成器
问题：迭代器与生成器有什么区别？如何使用？
-
迭代器是一个实现了
__iter__()和__next__()方法的对象。 -
生成器是一个使用
yield关键字的函数，能够返回一个迭代器。
代码示例
# 迭代器示例
class MyIterator:
def __init__(self, start, end):
self.current = start
self.end = end
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current >= self.end:
raise StopIteration
self.current += 1
return self.current - 1
iterator = MyIterator(0, 5)
for i in iterator:
print(i) # 输出: 0, 1, 2, 3, 4
# 生成器示例
def my_generator(start, end):
while start < end:
yield start
start += 1
gen = my_generator(0, 5)
for i in gen:
print(i) # 输出: 0, 1, 2, 3, 4
解析
- 迭代器需要实现
__iter__()和__next__()方法，显示地管理迭代状态。 - 生成器使用
yield关键字，惰性生成数据，代码更加简洁，且内存使用效率更高。
2. Python 中的列表与元组
问题：列表与元组有什么区别？
- 列表是可变的，可以修改其中的元素。
- 元组是不可变的，一旦创建后不能修改。
代码示例
# 列表
lst = [1, 2, 3]
lst[0] = 10
print(lst) # 输出: [10, 2, 3]
# 元组
tup = (1, 2, 3)
# tup[0] = 10 # 会抛出 TypeError
print(tup) # 输出: (1, 2, 3)
解析
- 列表可以修改元素，适用于需要动态修改数据的场景。
- 元组不可修改，适合用于不需要修改的不可变数据，且通常会比列表更节省内存。
3. Python 中的作用域（Scope）与命名空间（Namespace）
问题：Python 中的作用域和命名空间是什么？它们的关系是什么？
- 作用域指的是变量或名称可被访问的区域。
- 命名空间是存储变量名及其对应值的地方，Python 中有多种命名空间，如局部命名空间、全局命名空间等。
代码示例
x = 10 # 全局变量
def func():
x = 5 # 局部变量
print(x)
func() # 输出: 5
print(x) # 输出: 10
解析
- 局部变量在函数内部有效，覆盖了全局变量的值，除非显式使用
global关键字。 - Python会根据作用域规则查找变量，首先查找局部作用域，其次查找全局作用域，最后查找内建作用域。
4. Python 中的异常处理
问题：如何处理异常？Python 中的 try、except、else 和 finally 如何使用？
Python 提供了强大的异常处理机制，通过try和except来捕获异常，通过else来处理没有异常时的代码，通过finally来执行无论是否发生异常都要执行的代码。
代码示例
try:
x = 10 / 0 # 会抛出 ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError as e:
print("Error:", e)
else:
print("No errors occurred")
finally:
print("This will always run")
解析
-
except捕获指定的异常。 -
else只有在没有异常时才会执行。 -
finally无论是否有异常，都会执行，通常用于清理资源。
5. Python 中的闭包
问题：什么是闭包？闭包如何工作？
闭包是指一个函数能够记住并访问其定义时的作用域，即使在函数外部被调用。
代码示例
def outer():
x = 10
def inner():
print(x) # 访问外部函数的变量
return inner
closure = outer()
closure() # 输出: 10
解析
-
inner函数是一个闭包，它记住了outer函数的作用域，并能够访问outer中的变量x。
结语
本文介绍了 Python 中的迭代器与生成器、列表与元组的区别、作用域与命名空间的关系、异常处理机制以及闭包等高频面试问题。掌握这些知识，将使你在面试中更加游刃有余。
