笔者非专业人士，从《淘宝技术这十年》书中整理而来，若有遗漏或错误，望海涵并指正。同时需要注意的是文中所写的很多技术性能仅代表当初，不能等同于现今。
2003年4月，淘宝秘密起始于湖畔花园，购买了一个LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）架构的网站。
2003年底，MySQL换成Oracle，同时使用一个开源的连接池代理服务SQL Relay。Oracle容量大、稳定、安全、性能高，Oracle的性能和并发访问能力之所以如此强大，有一个关键性设计——连接池，连接池中放的是长连接，任何一个请求只需要从连接池中取得一个链接即可，用完后释放，不需要频繁的创建和断开连接。（2003年时的情况）
2004年，为解决SQL Relay死锁问题，开发语言从PHP换成Jave。原因是当时（04年）Jave是最成熟的网站开发语言，有比较良好的企业开发框架，被世界上主流的大规模网站普遍采用。另外市场上Jave开发人才比较多，后期维护成本较低。
2004-2005（大概是这个时间段），引入IBM小型机、使用EMC存储。
2005年工作：
1、Oracle数据库分库，商品信息和用户信息分库存放，由数据库路由的框架DBRoute统一处理数据的合并、排序、分页等操作；
2、控制层用Spring框架替换EJB；
3、研发基于Berkeley DB的缓存系统，把很多不太变动的只读信息放了进去；
4、加入CDN内容分发网络。
目的：围绕提高容量、提高性能和节约成本。
2007年，参照GFS（Google File System），研发了淘宝图片存储系统TFS（TaoBao File System）。
特点：文件比较小；并发量高；读操作远大于写操作；访问随机；没有文件修改的操作；存储成本低；能容灾、能备份。
TFS已开源：code.taobao.org
2007年，开发分布式缓存系统Tair（TaoBao Pair），由一个中心控制节点和一系列的服务节点组成。
Tair已开源：code.taobao.org
2008年后：
打散树状节点，把品牌、款式、材质等做成类似于标签的概念（属性），建立离散、灵活的数据结构。
拆分底层业务，例如建订单、减库存、修改订单状态等原子级操作，由原子级操作组成模块，大量模块可以复用，每个系统可以单独部署。
开发了高性能服务框架HSF，解决分布式情况下的服务调用问题。
推出消息中间件Notify：把要发出的通知存放在数据库中，如果实时发送失败，再用一个时间程序来周期性地发送这些通知，系统记录下消息的中间状态和时间戳，保证消息一定能发出，也一定能通知到，且通知带有时间顺序，通知甚至可以实现事务性的操作。
数据库分库数量增多后，研发出数据查询的中间件TDDL（分布式数据访问层）
三个主要特性：
1、将针对数据的读写请求发送到最合适的地方；
2、数据的多向非对称复制——一次写入，多点读取；
3、不再受限于单台机器的容量瓶颈与速度瓶颈，平滑迁移。
Tbsession框架，保证分布式集群情况下Session共享的问题。初期Session是存放到用户Cookie，避免了Session复制、硬件负载等问题。流量太庞大之后，采用将Session放到服务器的集中缓存区（前文提到的Tair）来解决用户登录问题。
参考书籍《淘宝技术这十年》
