新的服务器CUDA版本是10.0，与torch-0.4.0，torchvision -0.2.1不匹配。（之前CUDA版本9.0 装的是这个）
出现了
UserWarning:
Found GPU0 GeForce RTX 2080 Ti which requires CUDA_VERSION >= 9000 for
optimal performance and fast startup time, but your PyTorch was compiled
with CUDA_VERSION 8000. Please install the correct PyTorch binary
using instructions from http://pytorch.org
……
OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory。
检查内存后内存充足，且代码需要的内存很少，考虑是版本问题。
新建了python环境：conda create --name py36_torch python=3.6
装了最新版的torch（1.3.1）和torchvison（0.4.2）
pip install torch torchvision -i https://pypi.douban.com/simple
运行测试代码成功！（先安装代码需要的库）
