非常抱歉，之前写了那篇怎样学习kdb+，本想多写几篇博客，然那段时间忙于跳槽就忘却了，最近回首一看，竟然还有一些盆友关注和支持，于是准备旧事重提，继续写下去，希望这次能够持久更新。

刚刚讲到跳槽，我从那家刚毕业的小私募跳槽到了一家还算出名的外企，投行来的，去做kdb开发和数据分析的工程师，从小作坊到大厂，花了一些时间才适应过来，大厂的kdb使用显得更加成熟，学到更多，目前已呆到大半年，收获良多，先打打嘴炮，吹吹水，本篇无干货。

1.官方的kdb短小精辟，犹如匕首一样便捷，然不适用于大厂，大厂讲究正规化，这样kdb的便携性就全抛弃了，但是换来的虽然是冗长的像是python的规范化代码，却也适合集成，组装，维护，和阅读。在官网的kdb原版的基础上，为了更好的使用，于是开发了各种模块，就像其他的编程语言语样，log模块，包管理模块，内部ipc通信模块，正则模块，测试模块等等，有的是纯q开发，有的是q c结合开发。比如说kdb本身对于正则的支持很弱也很不方便，官网上也有用re2自己编译so的样码，对于这样的问题，只能在c层完善。于是最后越来越大，越来越慢...跟其他语言差不多接地气了，哎。

2.公司的kdb主要用于数据库，分为hdb和rdb，这套解决方案与官网中的tickplant基本一致。前司主要用于存储行情，没有做rdb，相对简单。不过两者共同都是为了解决每日过千万条记录的数据库的存储，筛选问题，在这点上，前司选用了torq框架，适合起步。

最后，q语言大半是由k语言写的，k语言我记得github有个开源的项目叫做kona，可以直接编译使用，这样就可以开源的搭建属于自己的kdb，虽性能不及官方，但一切可以自己折腾优化，拓展性强。然我自己也没有抽出时间来细读kona的代码。