- type 1 error, false positive, Null Hypothesis 为真的情况下被reject了。 type 2 是 Null Hypothesis 为假却没被reject
- P value的大小意味着我们多愿意犯type 1的错误，通常为5%或者1%。如果P值是5%，意味一种情况的可能性有5%或更低时，我们认为它不可能。这样感觉比较好记Type 1和Type 2的区别。
- 置信区间是用观测值推算出来的，如果真参数==观测值，那么，95%的可能，观测值会落在（a,b）的区间内。可如果观测值偏差很大怎么办？
- 两个随机变量的差得期望是Ea-Eb,标准差是sqrt(stddevA * * 2 + stddevB * * 2)
- 一个简单的A/B test的思路，如果A和B效果相同，那么（Pa-Pb）/ sqrt(stddevA * * 2 + stddevB * * 2)应该满足标准正态分布，算P值推出，A/B效果相同的结论成立吗？
- T 分布和正态分布的区别？
Bayesian Inference
- 用先验的分布和观测的数据来得到后验分布（经过修正的分布）
- 关于Bayesian Inference待续
