颜色空间总结 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_34106574/article/details/80733067
第一个总结的笔记清晰的
颜色空间-RGB、HSI、HSV、YUV、YCbCr - CSDN博客 https://blog.csdn.net/baidu_35561918/article/details/52304556
颜色通常用三个相对独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。而颜色可以由不同的角度，用三个一组的不同属性加以描述，就产生了不同的颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。
颜色空间按照基本结构可以分两大类：基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者的典型是 RGB，还包括 CMY、CMYK、CIE XYZ 等；后者包括 YCC/YUV、Lab、以及一批“色相类颜色空间”。CIE XYZ 是定义一切颜色空间的基准，很奇妙的是，它即属于基色颜色空间，也属于色、亮分离颜色空间，是贯穿两者的枢纽。色、亮分离颜色空间中的子类型“色相类颜色空间”，是把颜色分成一个表亮属性，和两个表色属性，其中有一个表色属性是色相，而色相以外的两个属性可以选用不同的变量来定义，而色相的概念不变，因此就构成一族共同使用色相属性，另加表亮属性和表色属性各一个组成的颜色空间，它们是颜色空间中的一个家族，暂且统称为 HSB 颜色空间。
RGB颜色空间是一种大的分类，具体而言RGB空间还包含多种空间，其中sRGB是HP和Microsoft联合制定的标准RGB空间，除此之外还有Adobe RGB，Apple RGB，ColorMatch RGB等等，他们通过不同的方式表示RGB三种颜色，使得它们具有不同的色彩宽度，GAMMA值也是不一样的（看下一篇文章），具体这几种RGB的不同，我会在另外的文章中描述。
关于HSL和HSV颜色空间的详细论述 http://www.360doc.com/content/13/1105/14/10724725_326803150.shtml
python数字图像处理（4）：图像数据类型及颜色空间转换 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52063149
图像的颜色空间 - Anita-ff - 博客园 https://www.cnblogs.com/Anita9002/p/7150479.html
RGB、HSB\HSV、HSL三种颜色空间的原理理解与转换 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/cy_tec/article/details/51454046
hsv里面的v指的是RGB里面的最大的值，v = max(max(r,g),b); 而HSI的I是平均值，I=(r+g+b) / 3;
HSV (色相hue, 饱和度saturation, 明度value), 也称HSB (B指brightness) 是艺术家们常用的，因为与加法减法混色的术语相比，使用色相，饱和度等概念描述色彩更自然直观。HSV 是RGB色彩空间的一种变形，它的内容与色彩尺度与其出处——RGB色彩空间有密切联系。
HSL (色相hue, 饱和度saturation, 亮度lightness/luminance), 也称HLS 或 HSI (I指intensity) 与 HSV非常相似，仅用亮度（lightness）替代了明度（brightness）。二者区别在于，一种纯色的明度等于白色的明度，而纯色的亮度等于中度灰的亮度。
