python基本爬虫思路

组成部分

  • url管理器
管理要爬取和将要爬取的url
关键在于唯一性,存储的时候,不然会很浪费效率
比如set()有唯一性的优点
  • html下载器
下载网页内容
基本语法:
from urllib import request
reponse = request.urlopen(url)#开始爬取
response.read()#网页内容
  • html解析器
解析下载好的网页内容,提取要的内容
常用module-BeautifulSoup
基本语法:
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.parse
content = find_all('a',href='sss')#找到所有链接为sss的a标签
  • 存储器
存储爬取好的内容
关键在于与数据库的链接

关于urllib的学习<p>

  • urllib模拟浏览器访问网址
  • 携带User-Agent头(里面包含浏览器、电脑的信息,添加这个头以模拟更真实的访问)
from urllib.request import Request
#注意Request的引入
req = request.Request(url)
req.add_header(key,value)#添加信息,这只是添加一个头部,如果有很多个要写多个add_header
response = request.urlopen(req)#此时传进去的就不是url而是req了
  • POST请求,比如说登陆的时候,得提交用户名和密码
from urllib import parse
#注意parse的引入
#使用urlencode生成post数据
postData = parse.urlencode([
(key1,val1),
(key2,val2)
])
request.urlopen(req,data=postData.encode('utf-8'))#在urlopen里面data参数携带要发送的数据,注意要编码发送
  • 得到请求状态 response.status
  • 得到服务器的类型 response.reason

关于Beautiful Soup的使用<p>

  • 默认使用unicode来接受一个文档,并且以utf-8返回,所以用BeautifulSoup的时候不用去解码
  • 引入from bs4 import BeautifulSoup,as起别名->from bs4 import BeautifulSoup as bs然后就可以用bs了,一般情况不要起别名,会很混乱的,别人也不方便看
  • beautifulsoup解析器,就是bs以何种方式来解析目标对象,一般用python自带的html.parser<p>
    soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser")
  • 简单的方法
soup.标签名 #获取某个标签
soup.find('标签名')
soup.find(id="")根据id来找
soup.find(id="sidebar").string,获取这个id标签内的内容,class不可以,class_可以,class是python关键字
soup.find_all('标签名‘)
soup.find("p",{“class”:"story"})根据属性来找
#如果根据类名来找一组元素的话,要用 find_all并且要指定元素名
#获取标签内的文本内容,string属性或者get_text()方法
get_text()-> 获得标签中包含的文本内容,包括孙子的文本内容
.string->如果标签只有一个NavigableString类型子节点或者仅有一个子节点,那么可以用.string得到子节点,如果有多个子节点就不可以
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容