第一章 什么是数据分析
1.数据分析：用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，理解消化，最大化开发数据的功能
2.数据分析注重研究对象的内在规律，帮助管理者判断和决策，以便采取适当行动。高层希望通过市场分析把握产品的当前市场动向，从而制定合理的产品研发和销售计划
3.数据分析分为：描述性数据分析，探索性数据分析（侧重发现数据中的新特征），验证性数据分析（侧重验证已有的假设的真伪）
4.常用分析方法：
对比分析／平均分析／交叉分析——描述性数据分析（工作中主要是）
相关分析／因子分析／回归分析——高级数据分析
5.数据分析在企业中的作用
what：现状分析——过去发生了什么
why：原因分析——某现状为什么发生
will：预测分析——将来会发生什么
6.数据分析过程
明确分析的目的和思路>>数据收集>>数据处理>>数据分析>>数据展现>>报告撰写
当分析目的明确>>梳理思路>>搭建分析框架>>把目的分解若干不同分析要点：如何具体开展／从哪几个角度／采用都什么分析指标
注意：分析框架的逻辑性，先分析什么，后分析什么，前后的联系
7.以营销，管理模型为指导，综合实际业务情况，搭建分析框架，确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性和正确性
营销理论模型（其实就是数据分析方法论）：4P／用户使用行为／STP理论／SWOT
管理理论模型：PEST／5W2H／时间管理／生命周期／逻辑树／金字塔／SMART原则
8.数据收集
数据：第一手数据／第二手数据
一般数据来源：DB（数据库）／公开出版物／互联网（报告）／市场调查
9.数据处理（处理后的数据才能分析）
数据处理方法：数据清洗／数据转化／数据提取／数据计算
10.数据展现
人们更愿意接受图形，一般情况下能用图形就不用表格，能用表格就不用文字
11.报告
要有分析框架，图文并茂，层析分明，要有明确的结论，同时配有建议和解决方案
注意：
1.一定要清楚你的分析的目的，然后思考如何实现目的，通过哪些表可以实现目的
2.了解营销，管理，发现数据背后的事实与真相，能解决业务问题的就是好分析
3.懂业务的人看到数据，才能有数据敏感，了解数据含义
4.懂设计，图形选择，版式设计，颜色搭配
12.一些常用的数据指标
平均值／绝对数／相对数／百分比／百分点／比例／比率／倍数／番数／同比／环比
