Python序列

序列

是一块用于存放多个值的连续内存空间,并且按照一定顺序排列,没一个值(称为元素)都分配一个数字,称为索引或位置.
通过该索引可以去除相应的值
在Python中,序列结构主要有列表 元组 集合 字典和字符串,对于这些序列结构有以下几个通用的操作.其中,集合和字典
不支持索引 切片 相加和相乘操作.

索引

序列中的每一个元素都有一个编号,也称为索引.这个索引是从0开始递增的,即下标为0表示第一个元素,下标1表示第二个元素,以此类推.
    # 元素1   元素2   元素3   元素4   元素...  元素n
    # 0       1       2       3       ...     n-1    
    
Python比较神奇,他的索引可以是是负数.这个索引从右往左计数,也就是从最后的一个元素开始计数,即最后一个元素的索引值是-1,
倒数第二个元素的索引值为-2,以此类推.
    # 元素1     元素2      元素3    元素...  元素n-1  元素n
    # -(n-1)    -(n-2)    -(n-3)    ...       -2       -1
# 访问元素示例:
# a = ["春天","夏天","秋天","冬天"]
# print (a[2])    #输出第三个元素
# print (a[-1])   #输出最后一个元素

切片

切片操作是访问序列元素的另一种方法,它可以访问一定范围内的元素.通过切换操作可以生成一个新的序列.
    语法格式:
        sname[start : end :step]
        参数说明:
            sname:表示序列的名称
            start:表示切片的开始位置(包括该位置),如果不指定,则默认为0
            end:表示切片的截至位置(不包括该位置),如果不指定,则默认为序列的长度.
            step:表示切片的步长,如果省略,则默认为1,当省略该步长时,最后一个冒号也可以省略
# 切片示例:
# a = ["春天","夏天","秋天","冬天","东","南","西","北"]
# print (a[1:5])    #获取第二个到第五个元素
# print (a[:5:2])   #获取第一 第三 第五个元素

序列相加

支持两种相同类型的序列相加操作,即将两个序列进行连接,不会去除重复的元素,使用加 + 运算符实现.
# 序列相加示例:
# a = ["春天","夏天","秋天","冬天"]
# b = ["东","南","西","北"]
# print (a+b)

乘法

使用数字n乘以一个序列会生产新的序列,新序列的内容为原来序列被重复n次的结果.
# 乘法示例
# a = ["春天","夏天","秋天","冬天"]
# print(a * 3)

# 利用乘法初始化指定列表长度示例:
# testlist = [None]*6
# print (testlist)

检查某个元素是否是序列的成员

可以使用in关键字检查某个元素是否为序列的成员,即检查某个元素是否包含在某个序列中
    语法:
        value in sequence
            其中: value 表示要检查的元素,sequence表示指定的序列
# 检查元素示例:
# a = ["春天","夏天","秋天","冬天","东","南","西","北"]
# print ("冬天" in a)   # in 检查元素
# print ("夏天" not in a)   # not in 检查元素

计算序列的长度 最大值和最小值

Python提供了内置的函数计算序列的长度 最大值和最小值
    len()   #函数计算序列的长度,即返回序列包含了多少个元素
    max()   #返回序列中最大的元素
    min()   #返回序列中最小的元素
其他内置函数:
    list()  #将序列转换为列表
    str()   #将序列转换为字符串
    sum()   #计算元素和
    sorted()    #对元素进行排序
    reversed()  #反向序列中的元素
    enumerate() #将序列组合为一个索引序列,多用在for循环中
# 计算序列长度示例:
# a = ["春天","夏天","秋天","冬天","东","南","西","北"]
# print ("序列a的长度为",len(a))

# 计算序列中的最大值和最小值示例:
# num = [24,33,32,50,67,14,6,22]
# print ("序列",num,"中的最大值为",max(num))
# print ("序列",num,"中的最小值为",min(num))
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • 一、概要 在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的...
    唯老阅读 671评论 1 6
  • no.1 概述 序列指的是一块可存放多个值的 连续 内存空间,这些值按 顺序 排列,并可由 索引 访问序列类型包含...
    oolyloo阅读 232评论 0 1
  • 序列是一块用于存放多个值的连续内存空间,并且按一定顺序排列,每一个值(称为元素)都分配一个数字,称为索引或位置。在...
    libdream阅读 814评论 0 1
  • 数据结构:通过某种方式组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至是其他的数据结构。Pytho...
    SateZheng阅读 212评论 0 0
  • 1、什么是网关 在微服务架构中,通常会有多个服务提供者。设想一个电商系统,可能会有商品、订单、支付、用户等多个类型...
    neko_11阅读 236评论 0 0