重复是很重要的一个过程。
还记得“学习=模仿+重复”吗？
很多时候，新知识光靠讲一遍，很可能是完全不够的。
尤其是当我们接触一个我们本来并不熟悉的领域，而且我们在这个领域的体验还不够多的时候。
这时候，再精彩或者精简或者有趣的言语文字，都无法帮助我们快速内化。
是，理解是容易的，但内化需要深切的体验和“反刍”。
只有能够深入到我们生活的方式，才能做到这一点。
当我们自身真的具有“需要”的时候，我们的大脑才会真正专门“空出一个最合适的区域”来专门承载我们即将要学习的知识。
而大部分情况下，我们的大脑会用最快的速度把知识分类丢入篓子里，而不是真的把它变成我们行事的依据。
尤其当我们已经有比较明确的一套行事准则的时候，所有知识都仅会在大脑里过一下，里面能够一下子“GET”到的部分，就会快速进入我们的大脑；至于那些相对听起来没那么重要的部分，往往很快就会被忘记。
这个过程其实和前面的“空出一个合适的区域”本质上是同一个机制，只是我们的加工“不够深”。
就好比现在AI工具突飞猛进了三年（2023年11月CHATGPT问世……好像还不到三年？），实际问世到如今也不过10年。
也就是前7年里，它仅仅是一个有一点小成绩的概念。
即使是它开始爆发的前两年，它在网上的“风评”也不是特别好。
至今还有很多人在调侃AI做得不够好，调侃AI会被玩弄等等。
而实际上，如今的AI已经比当初问世时强大了无数倍。
究其原因，就是我们大多数人真正让AI“走进”我们自己的生活。
可能我们平时会看很多AI的作品，但除了感叹AI越来越先进外，我们概念中，它依然像是“程序员才懂”的东西。
而真正明白“AI已经越来越接近一个强大的真人助手”的人少之又少。
而在我过去一年多“强行”将AI带入我的工作中的体验里，AI的进步之明显更是吓人。
2024年底，我还在吐槽AI连EXCEL表格都读不懂，还要我帮他设计思路，然后他来逐步实现，写的文章更是经常狗屁不通，前后矛盾。
2026年的现在，我已经可以直接两三句话把表格丢给他帮忙做填表、写报告、加工等等，而且只要我给他核心的方向，或者一份草稿，它写出来的东西完成度远比我高，甚至还能帮我做好排版，省去我极大量的时间。
而且，我用AI所做的事情，不过是AI最信手拈来的部分，根本不是AI的全力。
也因此，愿意全方位让AI进入我的生活（包括日程管理、工作计划、工作汇报、学习提醒、新闻消息推送、游戏答疑、随身百科、翻译……）的我，才能真正体会到AI到底能帮到我们什么，以及它的局限性是什么。
而只是稍微看看的人，大概率只会觉得AI和一个搜索引擎的区别并不太大。或者知道它会生图会做视频，却仍然认为是个比较复杂的技术活，就像以前做视频的人和不会做视频的人的区别一样大。
……
有点稍微跑题了。
重点还是回到我们人脑上。
一个知识抛出来，我们往往会下意识快速搜索脑子里最快能够找到的记忆，然后确定它是否对我们的“日常生活”有用。
有用的，可能就能加深一下印象，并会勾起我们使用场景的回忆或展望。
好像没啥用的，就会被一脚踢进垃圾桶，要么等待下次被提起，要么就一直尘封——是的，其实并不会遗忘，只是放在记忆深处，没有和实际工作的记忆产生联系而已。
现在是用键盘打字远多于用手写字的时代，当我们突然发现某个字我们居然还会写的时候，实际上就是和上面这个过程非常类似。
我们很久没亲笔写过某些字，我们甚至很少写签名、日期之类的其他字→我们用笔写某些字的方式被认为“无用”，于是逐渐和我们的工作记忆“断开连接”，取而代之的是记下了打出这个字的各种方式，包括各种输入法或输入途径（手机/电脑等）。
而当我们真的去写的时候，就算当下真的记不起，只要把这个字在手机里打出来看一眼，就会马上唤醒那块记忆，而不是重新像模仿画简笔画一样写这个字。
一方面，写一个字的动作本身也都是我们多个写笔画的动作组合而成，我们虽然写字少，但并不是不写字，所以不可能“完全忘记”。另一方面，这个字本身的记忆也被重新提取出来，包括我们过去写过它的“手感”。
而换到知识，如果我们把这些知识深入地带到我们过去的人生历程中每一个部分去“游”一遍，就会很快发现远多于“日常”的使用场景。
有很多“过去听不懂的大道理，现在听懂了”，其实也是类似的情况。
……
那么，到底怎样才能让这些知识深入地去“游一遍”呢？
重复，不断重复。
比起“可能要用”，大脑会更自动地把“不用会死”的东西记住。
除此之外，能让大脑感到重要的方法，就是让它成为“常识”。
“谎言重复一千遍也是谎言，但说一千遍后，大脑会信”，就是这个道理。
……
嗯……觉得没说清楚。再斟酌一下。
