以实用为目的，记几个python的多线程，多进程模块
# 先定义需要执行的任务函数
def do_job(arg):
print 'hello', arg
return arg + ', done'
一、多线程
Thread模块
import Thread
# 使用start_new_thread开启新线程
thread.start_new_thread(printArg, 'Anne')
Threading模块
import threading
threads = []
for arg in arg_list:
t = threading.Thread(target=printArg, name=None, args=(arg))
t.start()
threads.append(t)
[t.join() for t in threads]
当多线程需要共享数据时，使用线程锁实现简单的线程同步。Threading提供两个线程锁：Lock()，Rlock()，Lock属于全局，Rlock属于线程，推荐使用Rlock()。
def do_job(arg):
lock = threading.RLock()
lock.acquire()
print arg # do something
lock.release()
注意：线程锁应该使用在线程内部
二、 线程池
threadpool模块
import threadpool
创建线程池，并定义参数
poolsize = 5
list_of_args = [1,2,3,4,5]
pool = ThreadPool(poolsize)
创建线程请求，可以定义callback函数
requests = threadpool.makeRequests(some_callable, list_of_arg, callback=None)
执行每个线程
result = [pool.putRequest(req) for req in requests]
pool.wait() # 等待所有的线程完成
