正则化

正则化是抑制模型过拟合方法的统称，通过动态调整模型估计参数的取值来降低模型的复杂度。通过偏差的增大，来换取方差的降低。从而提升模型的泛化能力！

正则化的作用是在解空间添加约束条件，在约束条件范围内寻找产生最小均方误差的参数系数！

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