在有限的数据集下，过高的数据维数会导致维度灾难； 降维的方法包括特征提取和特征选择； 主成分分析是将原始共线性的特征转化为相互正交的特征，从而实...

正则化是抑制模型过拟合方法的统称，通过动态调整模型估计参数的取值来降低模型的复杂度。通过偏差的增大，来换取方差的降低。从而提升模型的泛化能力！ ...

朴素贝叶斯是利用后验概率最大化来判定数据的类别，朴素之处在于引入了条件独立性。每个特征独立的对分类结果起作用，这样类的条件概率就变成特征条件概率...