java8-05-回顾

1 函数式接口的分类

常见的函数式接口可以大致分为以下几类:

  • 单输入,无输出
  • 单输入,单输出
  • 无输入,单输出
  • 两个不同类型的输入,第三种类型的输出
  • 两个不同类型的输入,其中一种类型的输出
  • ……

可以发现,无非以下三种大的分类:

  • 供给型:生产数据,一般无输入
  • 消费型:消费数据,一般无输出
  • 转换型:TypeA —> TypeB的类型转换

在实际使用中,没必要每次都新建这些函数式接口来支持lambda,JDK对各种类型的函数式接口已经基本都内置了。这些内置函数式接口都在 java.util.function 包下。

1.1 供给型

Supplier

1.2 消费型

Consumer

1.3 转换型

Function

1.4 Predicate (特殊的转换型接口)

Predicate

2 Stream

java8最吸引人的地方之一就是牛逼哄哄的 Stream-API 了。简单理解他就是升级版的 Iterator,比迭代器强大多了。

Stream

函数式编程关注的是对纯数据的处理,对于 Stream 的操作大致就是三个过程:

StreamProcess

本节注重于 Stream收集 操作,对于数据源和中间的处理过程略过。

2.1 Stream的获取

略过。

2.2 Stream的中间操作

略过。

2.3 Stream.collect()

对于Stream最终的收集操作有两个重载的版本:

<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);

<R> R collect(Supplier<R> supplier,
              BiConsumer<R, ? super T> accumulator,
              BiConsumer<R, R> combiner);

要理解这两个方法,先看看 Collector 的几个方法。

3 Collector

/**
 * @param <T> Stream中的元素类型
 * @param <A> 收集过程中的临时中间类型
 * @param <R> 收集完成后输出结果的类型
 **/
public interface Collector<T, A, R> {
    /**
     * 提供一个结果容器。
     */
    Supplier<A> supplier();

    /**
     * 两个参数的消费型接口。将迭代中的当前元素添加到结果容器中。
     */
    BiConsumer<A, T> accumulator();

    /**
     * 转换型接口,两个相同输入,同类型的输出。
     * 在并行处理中,将各个子Stream返回结果合并。
     */
    BinaryOperator<A> combiner();

    /**
     * 收集操作的最后一步。
     * 转换型接口,用于将收集过程中的临时中间类型元素(A)转换为结果类型(R)。
     */
    Function<A, R> finisher();

    /**
     * 返回一个集合。描述了被收集的流的一些特性。
     * 比如:是否是顺序相关的、支不支持并行等。
     * 详情见:3.4 Characteristics
     */
    Set<Characteristics> characteristics();
}

3.1 Collector.collect()源码

源码中是这样的:

public final <R, A> R collect(Collector<? super P_OUT, A, R> collector) {
    A container;
    if (
      // 并行流(stream().parallel()方法被调用)的情况
      isParallel()
            && 
      // 优化提示中包含 CONCURRENT 属性
      (collector.characteristics().contains(Collector.Characteristics.CONCURRENT))
            && 
      // 流是无序的
      (!isOrdered() 
        || 
       // 优化提示中包含 UNORDERED 属性
       collector.characteristics().contains(Collector.Characteristics.UNORDERED))) {
        container = collector.supplier().get();
        BiConsumer<A, ? super P_OUT> accumulator = collector.accumulator();
        forEach(u -> accumulator.accept(container, u));
    }
    else {
        container = evaluate(ReduceOps.makeRef(collector));
    }
    return 
      // 优化提示中包含 IDENTITY_FINISH(恒等函数) 属性?
      collector.characteristics().contains(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH)
           ? 
      // 直接将中间临时元素(A)当做最终结果(R)
      (R) container
           : 
        // 使用 finisher 转换成最终结果
        collector.finisher().apply(container);
}

从以上源码可以大致得出下面的两个流程图:

3.2 串行流的执行过程

sequential-stream

3.3 并行流的执行过程

parallel-stream

3.4 Characteristics

该类主要是给 Collector 接口在 collect() 的时候提供一些优化参数。

enum Characteristics {
    /**
     * 支持多线程调用,并行收集。
     */
    CONCURRENT,

    /**
     * 流中元素是无序的,收集过程不受元素先后顺序的影响。
     */
    UNORDERED,

    /**
     * 恒等函数。
     * 此时不再使用finisher再转换一次元素。直接将中间元素(A)当做最终结果(R)。
     */
    IDENTITY_FINISH
}

这三个特性的常用组合在 Collectors 工具类中也有定义:

static final Set<Collector.Characteristics> CH_CONCURRENT_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.CONCURRENT,
                                                     Collector.Characteristics.UNORDERED,
                                                     Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
static final Set<Collector.Characteristics> CH_CONCURRENT_NOID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.CONCURRENT,
                                                     Collector.Characteristics.UNORDERED));
static final Set<Collector.Characteristics> CH_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
static final Set<Collector.Characteristics> CH_UNORDERED_ID
            = Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.UNORDERED,
                                                     Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
static final Set<Collector.Characteristics> CH_NOID = Collections.emptySet();

对于流的收集操作先介绍这点,下次分享自定义Collector。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 136,337评论 19 139
  • Java8 in action 没有共享的可变数据,将方法和函数即代码传递给其他方法的能力就是我们平常所说的函数式...
    铁牛很铁阅读 1,344评论 1 2
  • Int Double Long 设置特定的stream类型, 提高性能,增加特定的函数 无存储。stream不是一...
    patrick002阅读 1,321评论 0 0
  • 凝神聚气河届边,左手夹住半截烟。 欲摸棋子又停住,心算腹演再冲关。
    果然全身阅读 326评论 21 8
  • 我记得那年的雪下的特别大,也特别久,整个世界看起来都是白的,但是天却是乌压压的。人们都缩着脖子走路,生怕多说一句话...
    ZJX_阅读 389评论 0 0

友情链接更多精彩内容