在AlphaGO打败李世石和柯洁之前，人们对人工智能的认知主要来源于《人工智能》、《黑客帝国》、《她》、《超能特工队》等一系列科幻电影。在谈论人工智能时，也常常把它和机器人的概念混淆起来。而实际上，人工智能是一个较为宽泛的概念，含义解读也具有极大的灵活性。
一、定义
人工智能是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人们希望模拟和扩展人的智能，辅助甚至代替人类实现多种功能，包括识别、认知、分析、决策等。
时至今日，人工智能概念的内涵已经被大大扩展，游走在科技与人文之间，既需要数学、统计学、数理逻辑、计算机科学、神经科学等的贡献，也需要哲学、心理学、认知科学、法学、社会学等的参与。
二、范围
人工智能是一组技术的统称，包含多种技术方向。目前，我们通常基于特定技术领域的发展及其能够解决的问题来谈论人工智能，而并非把人工智能看成是一种笼统的能力。
在具体的语境中，如果一个系统拥有语音识别、图像识别、检索、自然语言处理、机器翻译、机器学习中的一个或几个能力，那么我们就认为它拥有一定的人工智能。根据智能的不同层次，又可分为：
三、类别
目前广泛认为人工智能的发展分为三个阶段:
1.弱人工智能，Artificial Narrow Intelligence (ANI)：只专注于完成某个特定任务，例如语 音识别、图像识别和翻译，是擅长单个专业领域的人工智能。主要用于解决特定的具体类的任务问题而存在，属于“工具”范畴。
2.强人工智能，Artificial General Intelligence (AGI)：具备处理多种类型的任务和适应未曾 预料的情形的能力的通用型人工智能。它能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习， 可以像人类一样独立思考和决策。
3.超人工智能，Artificial Super Intelligence (ASI)：在超人工智能阶段，人工智能已经跨 过奇点，其计算和思维能力已经远超人脑。此时的人工智能将打破人脑受到的维度限制，具有心智和意识，能根据自己的意图开展行动，可能将形成一个新的社会。
如今，人工智能技术所取得的成果主要是基于弱人工智能研究，此轮人工智能浪潮，也是以深度学习算法的繁荣为核心所展开的视觉、语音、自然语言、大数据等具体领域的发展。当前工具型人工智能已经无处不在，AI的发展势必历经了一段崎岖不平的征程。下一期，我们来聊一聊人工智能的发展史——浮浮沉沉七十载，敬请期待。
平安人寿人工智能研发团队
