特点：基于事件流的链式调用，随着程序逻辑复杂度的提升依然能够保持简洁、优雅、可读性。
操作符分类：Creating Observables、Transforming Observables、Filtering Observables、Combining Observables、Error Handling Operators、Observable Utility Operators、Conditional and Boolean Operators、Mathematical and Aggregate Operators、Backpressure Operators、Connectable Observable Operators、Operators to Convert Observables
Creating Observables
用来创建被观察者使用的
常见的操作符：Create、From、just
还有两个操作符：IntervalRange、Interval
应用场景：比如说循环执行某个操作，比如说如果请求网络失败则重复请求几次等等。
//从3开始计数，总共执行四次操作，第一次执行延迟1秒，之后每次延迟2秒
Observable.intervalRange(3,4,1,2,TimeUnit.SECONDS).doOnNext(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
System.out.println("操作数为"+aLong);
//在下面写具体操作，比如请求网络
}
}).subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long value) {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
//每隔1秒重复执行，无限循环
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).doOnNext(new Consumer<Long>() {
@Override
public void accept(Long aLong) throws Exception {
System.out.println("第" + aLong + "次操作");
//在下面写具体操作，比如请求网络
}
}).subscribe(new Observer<Long>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(Long value) {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
Transforming Observables
对事件序列中的事件 /整个事件序列 进行加工处理（即变换），使得其转变成不同的事件 / 整个事件序列
常用的操作符：Map、FlatMap、ConcatMap、Buffer
应用场景：嵌套请求，比如说先注册，注册成功后直接执行登陆
Combining Observables
Concat操作符：组合多个被观察者一起发送数据，合并后 按发送顺序串行执行
应用场景：三级缓存（如果内存中有数据就从内存中找，如果内存没有就去磁盘找，如果磁盘没有就请求网络）
Merge操作符：组合多个被观察者一起发送数据，合并后 按时间线并行执行
Zip操作符
应用场景：分别请求两个接口得到数据后作为参数传递给第三个接口请求网络，那么需要对前两个接口进行结果汇总，就可以使用这两个操作符。
CombineLatest操作符
应用场景：填写表单时，需要表单里所有信息（姓名、年龄、职业等）都被填写后，才允许点击 "提交" 按钮
Observable Utility Operators
线程切换：SubscribeOn、ObserveOn
Filtering Observables
Debounce操作符：发送数据事件时，若2次发送事件的间隔＜指定时间，就会丢弃前一次的数据，直到指定时间内都没有新数据发射时才会发送后一次的数据
应用场景：联想查询优化
ThrottleFirst、ThrottleLast操作符：在某段时间内，只发送该段时间内第1次事件 / 最后1次事件（如，1段时间内连续点击按钮，但只执行第1次的点击操作）
