概括
简述
升级分为Elasticsearch server升级和Elasticsearch client api升级
为什么要迁移
当前团队内多个业务方公用一套ES集群，容易被影响，重要业务应该独自搭建一套集群
迁移的优势：
降低业务耦合性，加强不同业务隔离；
丰富的资源提供更好的服务支撑；
为什么选择ES2.3
在1.X系列之上，ES2.X算是开启了又一个重要的里程碑，文档的展示样式也体现了该版本的重要性，当然了这只是冰山一角；
下边是增强说明（下边两幅图说明了同一个观点：更优秀的功能集成在了2.X版本上）：
附上地址：https://www.elastic.co/blog/release-we-have新功能
我们既然决定了迁移，那就一起升级到优秀的版本，2.3.3是当时最新的版本,算是比较稳定的版本，看他最近一次提交是5.17；
迁移的效果如何
整个系统服务数据召回接口
这个效果是ES Server在基本上没怎么调优的情况下的效果，之后会一遍观察，一遍调优，找出适合自己服务的配置；
ES升级方案
升级策略
搭建自己业务独立的ES集群(2.3.3)
API更新换代
配置文件
根据自己的需要进行处理
插件
1 head
2 ik
3 http-auth
4 monitor
监控
监控方案：通过rest api获取数据进行监控
监控效果：falcon 画图
异同
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/breaking-changes-2.3.html
2.0比1.7的变化
其中红色部分是这次迁移过程中遇到需要解决的问题，带箭头的是ES Server变化的相关部分，不带箭头的是代码层面需要变化的部分；
其中，代码改动部分最大的是Query DSL changes;
2.1的变化
search changes：search type的count和scan过期了；
2.2的变化
2.3的变化
比较少，摘一个
如何同步迁移时的新需求
从feature上新开一个branch ，每次feature增加新功能，上线之后，立马同步到新的branch，时时保证同步性；
迁移流程
1 搭建一套新的ES2.3.3集群；
2 全量写入数据索引，观察ES写入是否正常，修改出现的问题，直至索引写入OK；
3 上线每天全量刷数据到索引的服务，观察两天，索引创建过程及结果正常；
4 此时线上有一套1.7的刷索引服务和读索引服务，还有一套ES2.3刷索引服务，此时ES2.3增量索引也正常进行；
5 将搭建好的ES2.3备份集群上线，收集数据服务接入该备份集群，通过双写的方式保证数据正常；
6 在3、4、5进行期间，在stage环境上部署ES2.3的搜索服务，通过这段时间线下的点击来发现问题，修复直至搜索和1.7结果一致；
7 原有服务4台Server，增加一台Server，发ES2.3API端的分支（该分支请求ES2.3索引），通过OCTO将该台server流量调至1/50，通过观察错误日志和监控图表，直至无问题；（此时有问题，通过OCTO的禁用，可以瞬间恢复）
8 继续放开流量，一边放流量一遍观察日志和监控，直到1/5，没问题，然后发新加的3台机器，直至放入1/2流量，继续观察，无问题后，通过OCTO禁用原来ES1.7的API端而不是直接下掉服务（这样即使有问题，可以通过OCTO的禁用瞬间恢复）；PS：这个观察的时间还是蛮长的，几个小时吧
9 观察一段时间没什么问题，随后增加少量代码，实现一键切换的功能，验证、上线，完全上线之后，一键切换到备份集群，没什么问题，再切回来；
10 观察整个周末线上服务的一个运行情况，基本无大碍（有一个GC的问题，已经整理到需要解决的问题里边），然后将数据收集服务里边的一些定时任务迁移到ES2.3的收集服务里边，上线；
11 截止到上周末为止，升级、迁移基本完成，原有集群任务还在跑，考虑再跑这周，下周跑几天，没有问题的话，做一下善后处理，下掉对ES1.7的完全引用，收拾收拾代码，开始ES2.3的业务之旅；
ES集群宕机方案
索引
采用双写的机制，保证当前使用索引和备份索引保持一致；
搜索
采用ZK配置，一键切换使用集群；
