善听(121)

昨晚陪同母亲逛超市购买特价龙眼干,中间有点小插曲,值得给自己点赞。


特价车上摆放的货物不太多,大家围绕一圈一颗颗挑选饱满入眼的,有人轻声嘀咕:哎呀累死了,不知道明天他们加货不,明天再来。陆续有人离开只剩下我俩。我四周搜寻领班,再低头挑选时只听有人说:挑鸡蛋不是这样子的。顺声望去,一位短发干练女子,羽绒服里是一套黑色制度,与其他工作人员服装不一样,我快步走过去:领导你好,我们想买十斤龙眼干,可不可以加货?女子一愣转瞬回神:你要多少?我心道:好,找对人了。嘴里回答:大概十多斤吧。她转身吩咐一位工作人员:到冰库拿一件龙眼干过来吧。

整件龙眼干倒在车上,只有我和母亲任意挑选。母亲夸我:哎,你眼睛利啵看见领班。我说:哪有,我看她说话的气派猜她是领导。再怎么说我也是做过人事工作滴嘛。妈说:不错不错。


在第一个单位呆了近二十年,身兼数职让我有机会与形形色色的人多少接触过,练就如同“望闻问切”般的基本功;跟随老师练习神圣舞蹈后,更是注意捕捉细节;辞职远嫁跟随哥哥到各地,对人情世故另有一番见地,领略到与年轻时不太一样的味道。诸此种种,才会有“酒店留言提建议得私家车送地铁站”、“餐厅点赞美粥得再赠餐”、“海口孤身见同修”等等故事,很好。


善于捕捉周围环境的声音,善于倾听自己内心深处的声音,大胆走在人生大道上,欣赏风景,不错。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,492评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,048评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,927评论 0 358
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,293评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,309评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,024评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,638评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,546评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,073评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,188评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,321评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,998评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,678评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,186评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,303评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,663评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,330评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容

  • SVM介绍 SVM支持向量机(英文全称:support vector machine)是一个分类算法,通过找到一个...
    阿基米敬阅读 5,881评论 0 7
  • 写的不好,都是些被退的原稿。大家随便看看就好,如果有哪位大神能指点一二,不胜感激。 不知道你在生活中是否遇到过这么...
    萌芽叮当阅读 771评论 1 10
  • 我们前端[槑友会]最近开始轮流进行技术分享,在收集大家感兴趣的list中,"如何做一个npm package"吸引...
    Wendy曹阅读 4,547评论 0 6
  • 你不知道 你的等待没有希望 也不会有结果 你不明白 但明白了又如何 他在那边等你 你在这边等他 你的等待是纯粹的 ...
    一抹笑阅读 198评论 0 0