随机漫步的傻瓜
今天都到了本书关于统计学的偏差的内容。文中指出我们通常对事物做出统计后得出的所谓概率，其实并不能帮我们很好的理解事情的真相或者说本质。简单的例子比如：医生对于患胃癌人群生存时间的统计结果是，患胃癌患者的中位数存活时间是八个月，但是这个统计结果对患者来说并没有实际意义，应为有人可能撑不到半年，有人却可以活过三年以上。另外就是我们的世界是在不停的发生变化的，这会导致我们做统计时样本本身是有变化的，所以即便我们取得了一段时间的样本，但是统计后的结果可能并没有有效的价值了，或者说这种情况下的统计分析本就是没有价值的。这些观点启示是对我们日常中的一些关于统计和概率观念的颠覆。但是绝对是很好的引发我们思考的观点。此外，文中提到的期望值概念非常好，可以让我们更加直观的了解到概率的实际运用价值：我们不发用概率来直接判断事情的好坏，只有加入期望值才能更好的判断出事物好与坏的多少
