读书笔记
(1) [美] Eric Matthes《Python编程从入门到实践》
(2) [美] Clinton W.Brownley《Python数据分析基础》
Day 1 (2018.03.05) 零基础看 书(2)第3章
去年在二爷的公众号第一次撞见Python，当时被自动化处理数据功能吸引住。今年年初把Python学习列入计划，只是一直到最近也不知道怎么开展。又巧，还是在二爷公众号看到了Python之禅的推荐，果断关注，当天就收到了赠书活动推荐书单，算是找到了突破口。马上京东下单入了两本入门书：《Python编程从入门到实践》和《Python数据分析基础》。
昨天收到书后就开始啃，因为对Excel特别有兴趣，就直接找到第3章“Excel文件”。记得某篇文章里面说过，直接有目的地学习可能效率更高。反正，在没有任何Python基础的情况下，阅读过程中没有遇到太大的障碍。这也许也是大家推荐这两本作为入门的书的原因吧，书本内容逐级递进，重点圈点和讲解到位，总体易读易懂。
通过看这一章，对Python有几个初步印象（可能不准确，后续修正）:
- 简洁； 语言简洁许多，比如判断/循环不再需要 end, endif, then, next等，也不需要事先定义一大堆字段类型；
- 强大的模块；（不确定是否就说大家说的库，待后续自己进一步了解） 一个import就可以调用，之后from继续调用其函数
- 文本处理功能强大；两方面：
- 1）提取和查找条件灵活多变，比如单表，单簿多表，多簿多表均只需修改部分代码即可；
- 2）数据处理便捷且输出整洁，比如写入到工作表[]时行索引值的连续，元组转换，正则表达式的运用；
本章侧重对Excel文本进行处理加工，没有提及的数据运算，不知道是否如Excel内置函数强大和便捷，待后续继续摸索。另外，也有部分差异，比如计数是通过下标，原本Excel单元格A1对应column,row值均为1，Python中则为0。
最后，感叹下Pandas的强大，正常的代码换做它做时，又更简便了。我虽然是一个IT局外人，但很认同各种编程语言没有优劣，只有使用是否得当，不用争输赢，适合自己的才是最好的。但是，一定要时刻保持开放的心态，就好比保时捷奋斗几十年打造出百公里加速2.6秒燃油超跑时，特斯拉直接扔出1.9秒纯电动。这种改变，已经不是同一纬度，活到老学到老！
