写在开始：
这是一个分享ML/NLP/DL领域论文的栏目，每次会给大家介绍1-3篇我最近一周左右接触过的相关领域论文。
由于我也是接触机器学习时间并不是特别长，所以前期基本会介绍一部分比较基础的论
文，有的还是中文的（捂脸ing），之后会主要介绍外国的论文，但是中文领域的一些问题也会找来供大家阅读的。
关于文章来源：
我推荐的论文大多来自于paper weekly的推荐，如果你们有其他好的论文来源，也可以大家一起分享。
每一篇论文我都会认真确认出处，毕竟是学术圈的事。
今天是第一期，主要推荐的有两篇：
1.Convolutional Neural Network for Sentence Classification
论文来源：https://uwspace.uwaterloo.ca/handle/10012/9592
简介：主要讲的是如何利用卷积神经网络来进行文本分类。并不是很特别前沿的技术，但是对于使用CNN来进行文本分类，是一个比较好的介绍和实践。具体项目是使用python实现的，里面有主要的源代码，基于kares来构建CNN分类器。
2.A Survey of Neural Network Techniques for Feature Extraction from Text
论文来源：https://arxiv.org/abs/1704.08531v1
简介：本文属于入门综述性的论文，主要讲解了文本表示的发展历程。文本表示简单的理解就是将文本表示成计算机能够处理识别的特征数据的工程。本文对于每一个阶段的方法都有简要的描述是一篇不错的入门导论。
