简单的将日志打印到屏幕

import logging
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

输出：
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
可见，默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG ），默认日志格式如上

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置 （将日志写入文件）

import logging
logging.basicConfig(filename='myapp.log',
                    filemode='w',
                    level=logging.CRITICAL,
                    format=('%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s'),
                    datefmt="%m/%d/%Y %H:%M:%S %p")

logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")

查看文件：
04/06/2017 11:16:35 AM test13.py CRITICAL critical message
可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(message)s用户输出的消息

注意：basicConfig是单实例模式，创建时候只有一个logger对象。还是使用下面的方法吧...

同时输出至文件和屏幕

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。
handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。
filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。
formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的。

import logging
#设置输出流
ch=logging.StreamHandler()            #屏幕输出
ch.setLevel(logging.ERROR)            #屏幕输出级别
fh=logging.FileHandler("test_log",'w')   #文件输出，默认为‘a’
fh.setLevel(logging.DEBUG)

#设置输出流格式并将格式加入到输出流
ch_formatter=logging.Formatter("%(asctime)s %(filename)s %(message)s")
fh_formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(message)s')
ch.setFormatter(ch_formatter)       #添加到输出流
fh.setFormatter(fh_formatter)       #添加到输出流

#创建一个log并添加定义的输出流
log=logging.getLogger("mylog")
log.setLevel(logging.WARNING)     #全局设置，logging.INFO将不会被打印
log.addHandler(ch)
log.addHandler(fh)

log.debug('debugmessage')
log.info('infomessage')
log.warning('warningmessage')
log.error('error message')
log.critical('critical message')

屏幕输出：
2017-04-06 12:07:17,911 logging多输出.py error message
2017-04-06 12:07:17,911 logging多输出.py critical message
文件test_log输出：
2017-04-06 12:07:17,911-mylog-warningmessage
2017-04-06 12:07:17,911-mylog-error message
2017-04-06 12:07:17,911-mylog-critical message

文件日志自动截断

import logging,time
from logging import handlers

#根据文件大小或时间间隔来截断文件
# fh=handlers.RotatingFileHandle(filename='rotatingfile_log',maxBytes=10,backupCount=3,encoding='utf-8') 
fh=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='rotatingfile_log',when='s',
                                     interval=5,backupCount=3,encoding='utf-8')

# formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s %(message)s')
formatter=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s %(filename)s %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
fh.setFormatter(formatter)
fh.setLevel(logging.DEBUG)

logger=logging.getLogger('test_again')
logger.addHandler(fh)

logger.debug("123")
time.sleep(2)
logger.info("456")
time.sleep(2)
logger.warning("789")
time.sleep(2)
logger.error("abc")
time.sleep(2)
logger.critical("000")

时间截断的when参数是一个字符串。表示时间间隔，不区分大小写
S秒 M分 H小时 D天
midnight每天凌晨