关于埋点与数据分析(1)-概念入门

1.什么是埋点,为什么要做埋点?

通俗的理解就是在APP或网页里面加入一些代码,用来收集用户在使用产品中产生的数据或记录,借此分析用户的行为, 从而帮助产品和运营进行后续优化。

  • 产品(功能点击量、使用率、功能留存、核心路径转化、改版效果、用户行为等)
  • 运营(用户新增、活跃、流失、付费转化、分享等)
  • 渠道(渠道新增、落地页pv/uv、渠道转化、渠道留存率、ROI等)

目前市面上有代码埋点(又分为前端、后端),全埋点,可视化埋点,本文只介绍前端的代码埋点

2.目前主流的数据埋点方式有两种

  • 第一种:自己开发。开发时加入统计代码,并搭建自己的数据查询系统。
  • 第二种:利用第三方统计工具。

常见的第三方统计工具有:

  • 网站分析工具:Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计
  • 移动应用分析工具:Flurry、Google Analytics、友盟、TalkingData、Crashlytics

3.埋点的分类

  • 页面埋点,主要是统计应用页面的访问情况, 包括访问人数、访问时间、停留时间、页面路径等信息
  • 事件埋点:针对某一个具体功能、模块、区域的用户访问情况,通过统计页面上不同功能区的流量分布,判断用户对于产品功能和内容的偏好,分析业务流程设计对用户漏损的影响,不同用户在APP中的使用路径,从而指导产品优化

关于已怎样的思路去整理出需要的埋点,这里不细说

4.埋点文档的基本字段

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关于Key和value的作用,举个例子先自行体会


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上面的例子没看懂,再举个例最简单的例子

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看完上面这个例子,还不懂,我也没办法了

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