1. Python3 简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
解释型语言：程序不需要编译，程序在运行时才翻译成机器语言，每执行一次都要翻译一次。因此效率比较低。比如Basic语言，专门有一个解释器能够直接执行Basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译。(在运行程序的时候才翻译，专门有一个解释器去进行翻译，每个语句都是执行的时候才翻译。效率比较低，依赖解释器，跨平台性好)
2. Python3 基础语法
2.1 标识符
第一个字符必须是字母表中字母或下划线_ 。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
需要注意的是，在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。
2.2 多行语句
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：
total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
2.3 空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
2.4 import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import*
3. Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
3.1 标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。
3.2 注意事项
1. isinstance() 和 type() 的不同
2. String不能被改变
3. Tuple不能被改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表，仍然可以改变list中的元素
4. Tuple为一个元素时，需要在元素后添加逗号，如tup1 = (20, )
5. 创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
6. Set中 a - b 表示 a 和 b 的差集；a | b 表示 a 和 b 的并集；a & b 表示 a 和 b 的交集；a ^ b 表示 a 和 b 中不同时存在的元素
本文绝大多数内容摘自菜鸟教程，仅作为个人学习总结，不用于任何商业用途
