matplotlib 的 subplot 还可以是分格的,这里介绍三种方法.
- Method 1: subplot2grid
- Method 2: gridspec
- Method 3: subplots
Demo.py
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(num=1, figsize=(8, 5),)
#使用plt.subplot2grid来创建第1个小图, (3,3)表示将整个图像窗口分成3行3列,
# (0,0)表示从第0行第0列开始作图，colspan=3表示列的跨度为3, rowspan=1表示行的跨度为1.
#colspan和rowspan缺省, 默认跨度为1
ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3)
ax1.plot([1, 2], [1, 2]) # 画小图
ax1.set_title('ax1_title') # 设置小图的标题
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0))
ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1))
#使用ax4.scatter创建一个散点图, 使用ax4.set_xlabel和ax4.set_ylabel来对x轴和y轴命名.
ax4.scatter([1, 2], [2, 2])
ax4.set_xlabel('ax4_x')
ax4.set_ylabel('ax4_y')
#method2 gridspec
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
plt.figure(num=1, figsize=(8, 5),)
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
#使用plt.subplot来作图,
ax6 = plt.subplot(gs[0, :])#gs[0, :]表示这个图占第0行和所有列,
ax7 = plt.subplot(gs[1, :2])#gs[1, :2]表示这个图占第1行和第2列前的所有列,
ax8 = plt.subplot(gs[1:, 2])#gs[1:, 2]表示这个图占第1行后的所有行和第2列,
ax9 = plt.subplot(gs[-1, 0])#gs[-1, 0]表示这个图占倒数第1行和第0列,
ax10 = plt.subplot(gs[-1, -2])#gs[-1, -2]表示这个图占倒数第1行和倒数第2列.
#method3 subplots
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
#使用plt.subplots建立一个2行2列的图像窗口，
#sharex=True表示共享x轴坐标, sharey=True表示共享y轴坐标.
#((ax11, ax12), (ax13, ax14))表示第1行从左至右依次放ax11和ax12,
#第2行从左至右依次放ax13和ax14.
f, ((ax11, ax12), (ax13, ax14)) = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
#使用ax11.scatter创建一个散点图.
ax11.scatter([1,2], [1,2])
#plt.tight_layout()表示紧凑显示图像, plt.show()表示显示图像.
plt.tight_layout()
plt.show()
结果：
method1 subplot2grid
Paste_Image.png
method2 gridspec
Paste_Image.png
method3 subplots
Paste_Image.png
