背景

在移动开发过程中，由于app内存和存储空间有限，而系统分配给每个app的内存是有一定限制的，当app申请的内存超过限制后，就有可能出现内存溢出而导致app崩溃，影响用户体验甚至导致用户卸载app，因此性能优化是非常值得投入的一个事情。一般来说，所有的优化都可以分为以下两种情况:

*   以空间换时间(数据预加载)
*   以时间换时间(1.串行改并行 2.懒加载:先初始化优先级高的，优先级低的延迟加载)

定义

优化处理 应用程序的内存使用、空间占

作用

避免因内存使用/管理不当，导致内存泄漏、 内存溢出、内存占用过大，导致app卡顿甚至崩溃

常见的内存问题 & 解决方案

• 常见的内存问题如下:
  内存泄露
  内存抖动
  图片Bitmap相关
  代码质量 & 数量
  日常不正确使用

内存泄漏

• 定义:在程序申请内存后，当该内存不再需要时，无法释放 & 归还给程序
• 影响：当泄漏的内存达到一定程度，新申请的内存大于系统可分配内存时，则会造出内存溢出(OOM)
• 发生内存泄漏的本质原因:生命周期长的对象持有生命周期短的对象
• 常见内存泄漏
  集合类
  Static关键字修饰的成员变量
  非静态内部类 / 匿名类
  资源对象使用后未关闭

图片资源Bitmap相关

• 为什么需要优化bitmap:Android分配给每个应用的内存有限，而图片非常占用内存，很多情况下，图片所占内存占整个应用内存的大部分
• 优化方向:
  • 使用完毕后释放资源:Bitmap.recycle, SoftWeafrence
  • 根据分辨率适配&缩放图片: 设置多套图片资源、BitmapFactory.decodeResouce、BitmapOption.inSampleSize
  • 按需选择合适的解码方式
  • 设置图片缓存: 1. 3级缓存 2.SoftReference

内存抖动

简介

• 定义: 内存大小频繁上下较大范围波动
• 原因:短时间内程序频繁创建对象 & 垃圾回收
• 后果：频繁gc导致卡顿，甚至oom

优化方案

尽量避免频繁创建大量、临时的小对象

常用性能优化tips

• 线程池
  优先采用ThreadPollExecutor, 不要用new Thread(), 好处是

1.线程可重复利用，节省线程的创建和回收开销
2.控制线程的并发数，减少并发问题
3.控制线程状态

• UI

  1. 合理利用include、merge、viewstube,使用ConstraintLayout, 减少布局层级，提高页面渲染效率
  2. 窗口默认有一个不透明的背景，可以去掉的： getWindow().setBackground(null),或者修改xml
  3. ui局部刷新:用adatper.notifyItemChanged 替换adatper.notifyDataChanged()
  4. RecycleView替代ListView

• Bitmap

1.使用BitmapFactory.options 对图片压缩读取， inSampleSize:缩放比例,把图片载入内存之前，先计算合适的缩放比例。

2. 对像素要求不高的情况下,Config由ARGB_8888改为 ARGB_565。
3. 及时将bitmap置为null。
4. 显示本地图片时，用tinypng压缩之后再使用
5. 许多地方不需要存内存缓存，比如闪屏广告图，app启动之后就不会再使用了，可以加载的时候 memoryCache(false)
6. 许多地方不需要磁盘缓存，比如发布动态，从图库中选图，不需要再存一份磁盘缓存了，本身那些图片都是本地图片。直接 diskCache(false)

• 广播
  优先使用LocalBroadcastManger, 好处是:安全性，性能，运行效率更高

• 在onActivity的onDestroy方法中,对资源和引用进行清除(例如imageview.setImageDrawable(null), editText.clearTextWatchers())，取消网络请求。

• 耗时操作尽量使用Intentservice而不是service

• 用SparseArray 替换key为int的HashMap 好处:SpaceArray更节省内存(SparseIntArray、SparseBooleanArray、SparseLongArray，可以支持存储<Integer,Integer>、<Integer,Boolean>、<Integer,Long>),HashMap对于key为int类型时，每次put值的时候会将int包装成Integer,涉及装箱

• ObjectPool

  通过对象池技术达到重复利用,减少重复对象的创建

• Job Schedule

  将不紧急的任务交给jobSchedule来处理,选择合适的时间，合适的网络，再一起进行

• Anroid避免使用enum, 建议用annotation(参考View.setVisibility)

• 使用StringBuffer或者StringBuilder，避免大量字符串的拼接

• onLowMemory、onTrimMemory 释放资源

• 使用Parceable代替Seriable传递序列化数据

• 在性能敏感的代码中避免创建对象, 例如:onMeasure、onLayout、ondraw

• WebView优化

  • WebView第一次创建比较耗时，可以预先创建WebView，提前将其内核初始化（webview首次初始化需200ms，第二次只需要20ms）
  • 使用WebView缓存池，用到WebView的地方都从缓存池取，缓存池中没有缓存再创建，注意内存泄漏问题
  • 本地预置html和css，WebView创建的时候先预加载本地html，之后通过js脚本填充内容部分
  • 提前从cdn中请求部分落地html。缓存到本地，点击详情时，只需从缓存中加载即可
  • WebView初始化完成，立刻loadUrl，无需等待框架onCreate或者OnResume结束
  • WebView初始完成后到页面首屏绘制完成之间，尽量减少UI线程的其他操作，繁忙的UI线程会拖慢WebView.loadUrl的速度

• 启一个后台线程，定时去监控实时的内存使用情况，如果内存紧急了，直接清空Glide或者fresco的内存缓存

启动优化

• 通过AsyncLayoutInflater异步加载布局
• 闪屏页优化
• MultipDex优化(1.新启动一个进程去执行MultiDex优化，创建一个临时文件，作为判断MultiDex是否加载完的条件 2.启动LoadDexActivity去加载MultiDex(LoadDexActivity在单独进程,加载完会删除临时文件) 3.开启while循环，直到临时文件不存在跳出循环，进入Application的onCreate方法 )
• 在Application的onCreate方法中预创建预创建SplashActivity和MainActivity
• 数据预加载(对象第一次创建的时候，java虚拟机首先检查类对应的Class
  对象是否已经加载。如果没有加载，jvm会根据类名查找.class文件，将其Class对象载入。同一个类第二次new的时候就不需要加载类对象，而是直接实例化，创建时间就缩短了)
• 第三方库懒加载(延迟 或者MessageQueue.addIdleHandler)
• 线程优化
• 系统调用优化

避免内存泄漏

• 优先使用Application 的Context而不是Activity Context
• 内部类引用导致activity泄漏，尤其是Handler(采用静态内部类+弱引用解决)
• Handler泄漏(弱饮用，onDestory中removeCallbacksAndMessages(null), 使用LifeCycleHandler)
• 定时轮询任务
• Cursor,Sqlite,File,IO等资源使用完记得关闭
• 动画销毁的时候，停止动画
• 各种监听器（例如广播接收者 ,EditText的addTextChangeListener）及时注销，静态集合及时清空

定位性能问题

• LeakCancary(继承displayLeakService，上报埋点)
• BlockCancary 监听主线程耗时方法
• 通过Aspect J等方式插桩（监控setContentView耗时，主线程耗时）
• Systrace 和 函数插桩
• TraceView
• 替换looper的Printer(涉及到字符串拼接，推荐Debug模式下使用)
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• Mat