46. 全排列--回溯

46. 全排列 - 力扣(LeetCode)

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回溯
DFS 深度优先搜索
算法框架:
def backtrack(路径, 选择列表):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return
    for 选择 in 选择列表:
# 做选择
        将该选择从选择列表移除
        路径.add(选择)
        backtrack(路径, 选择列表)
# 撤销选择
        路径.remove(选择)
        将该选择再加入选择列表



class Solution {
    List<Integer> nums;
    List<List<Integer>> res;
交互a,b两个位置元素
    void swap(int a, int b) {
        int tmp = nums.get(a);
        nums.set(a, nums.get(b));
        nums.set(b, tmp);
    }
深度优先搜索:回溯
    void dfs(int x) {
x=nums的长度时,结束
        if (x == nums.size() - 1) {
            res.add(new ArrayList<>(nums));  // 添加排列方案
            return;
        }

        for (int i = x; i < nums.size(); i++) {
选择,
例如x=0时,固定num[i]在第0位置;
  x=0,i=0时,固定num[0]在第0个位置
  x=0,i=1时,固定num[1]在第0个位置
  x=0,i=2时,固定num[2]在第0个位置
  x=1,i=1时,固定num[1]在第1个位置
  x=1,i=2时,固定num[2]在第1个位置
            swap(i, x);              // 交换,将 nums[i] 固定在第 x 位
递归,开始固定x+1,例如开始固定第2位置元素
            dfs(x + 1);              // 开启固定第 x + 1 位元素
撤销选择
            swap(i, x);              // 恢复交换
        }
    }

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        this.res = new ArrayList<>();
        this.nums = new ArrayList<>();
数组转列表
        for (int num : nums) {
            this.nums.add(num);
        }
        dfs(0);
        return res;
    }
}
复杂度分析:
时间复杂度 O(N!N) : N 为数组 nums 的长度;时间复杂度和数组排列的方案数成线性关系,方案数为 N×(N−1)×(N−2)…×2×1 ,即复杂度为 O(N!) ;数组拼接操作 join() 使用 O(N) ;因此总体时间复杂度为 O(N!N) 。
空间复杂度 O(N) : 全排列的递归深度为 N ,系统累计使用栈空间大小为 O(N) 


nums     1  2  3
index    0  1  2

dfs(0)    x=0,i=0时,固定num[0]在第0个位置
dfs(1)    x=1,i=1时,固定num[1]在第1个位置
dfs(2) return     123
dfs(1)    x=1,i=2时,固定num[2]在第1个位置
dfs(2) return     132

dfs(0)    x=0,i=1时,固定num[1]在第0个位置
dfs(1)    x=1,i=1时,固定num[1]在第1个位置
dfs(2) return     213
dfs(1)    x=1,i=2时,固定num[2]在第1个位置
dfs(2) return     231

dfs(0)    x=0,i=2时,固定num[2]在第0个位置
dfs(1)    x=1,i=1时,固定num[1]在第1个位置
dfs(2) return     321
dfs(1)    x=1,i=2时,固定num[2]在第1个位置
dfs(2) return     312
 
dfs(x)                     i=x
dfs(0)    0|             i=0
dfs(1)    0  1|          i=1
    dfs(2)    return          i=2                                              1,2,3
    撤销选择            swap(1,1)    
        i++         i=2
    选择                  swap(2,1)  
    dfs(2)                return                                                1,3,2
    撤销选择          swap(2,1)              1,2,3
dfs(1)   撤销选择 swap(1,1)
             i++    i = 2
          选择 swap(2,1)                       1,3,2
    dfs(2)              return                                                 2,1,3
     撤销选择   swap(2,1)                   2,3,1
dfs(0)       撤销选择  swap(0,0)
      i++            i=1
    选择          swap(1,0)                     2,1,3
    dfs(1)
       选择  swap(1,1)
        dfs(2)     return
       撤销选择   swap(1,1)
               i++  i=2
      选择 swap(2,2)
      i++    i=2
    选择   swap(2,0)                   3,1,2
        dfs(2)      return                                                        3,1,2
    撤销选择 swap(2,0)            
            


。。。
写蒙了。。  
老早之前就看过回溯,以为理解了,现在再看一个都不懂,说明根本没懂。。。

假设我们已经填到第 first 个位置,那么 nums 数组中 [0,first−1] 是已填过的数的集合,[first,n−1] 是待填的数的集合。
我们肯定是尝试用 [first,n−1] 里的数去填第 first 个数,假设待填的数的下标为 i,那么填完以后我们将第 i 个数和第 first 个数交换,即能使得在填第 first+1 个数的时候 nums 数组的 [0,first] 部分为已填过的数,[first+1,n−1] 为待填的数,回溯的时候交换回来即能完成撤销操作。
举个简单的例子,假设我们有 [2,5,8,9,10] 这 5 个数要填入,已经填到第 3 个位置,已经填了 [8,9] 两个数,那么这个数组目前为 [8,9 ∣ 2,5,10] 这样的状态,分隔符区分了左右两个部分。
假设这个位置我们要填 10 这个数,为了维护数组,我们将 2 和 10 交换,即能使得数组继续保持分隔符左边的数已经填过,右边的待填 [8,9,10 ∣ 2,5] 。

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