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LeetCode算法训练-回溯 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II
LeetCode 491. 递增子序列
分析
找出并返回所有数组中不同的递增子序列
绝对不能先升序 绝对不能先升序 绝对不能先升序 这样会改变原有数组的结构
子序列中元素在数组中不一定相邻
只要叶子节点，也就是path，一满足条件，直接加入res
注意去重used[] 数组只针对当前节点的后序节点 要在回溯函数中定义 画回溯树一看便知
代码
class Solution {
private LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
private List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
backtracking(nums,0);
return res;
}
private void backtracking (int[] nums, int start) {
// 保证了能进入path的元素是升序的
if (path.size() > 1) {
res.add(new LinkedList<>(path));
// 注意这里不要加return，要取树上的节点
}
// 元素值为used数组索引 只对同一行进行去重
int[] used = new int[201];
for (int i = start; i < nums.length; i++) {
// path 为空 当前元素小于path最后一个元素 或者这个元素在本层已经使用过了 跳过这个继续横向遍历
if (!path.isEmpty() && nums[i] < path.getLast() || (used[nums[i] + 100] == 1)) {
// 如果是break 应该是终止当前节点的横向遍历 进入递归
continue;
}
used[nums[i] + 100] = 1;
path.add(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.removeLast();
}
}
}
LeetCode 46. 全排列
分析
全排列，收集回溯树的叶子节点即可 注意终止条件要return
But 因为搜索过程每次都从第一个元素开始，要记录哪些元素已经使用过了 used[]数组应该是全局的
代码
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
boolean[] used;
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
if (nums.length == 0){
return result;
}
used = new boolean[nums.length];
permuteHelper(nums);
return result;
}
private void permuteHelper(int[] nums){
if (path.size() == nums.length){
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++){
if (used[i]){
continue;
}
used[i] = true;
path.add(nums[i]);
permuteHelper(nums);
path.removeLast();
used[i] = false;
}
}
}
LeetCode 47. 全排列 II
分析
按任意顺序 返回所有不重复的全排列
涉及到如何去重 根据用例画一个回溯树看看
在横向遍历时，如果当前元素==前一个元素，continue；
难点：如何判断统一树层当前节点的前一个节点使用过 去看一下当前节点前一个节点的状态
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
continue;
}
代码
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
if (nums.length == 0){
return result;
}
// 得先排个序才能保证前后元素比较的正确性
Arrays.sort(nums);
boolean[] used = new boolean[nums.length];
permuteHelper(nums,used);
return result;
}
private void permuteHelper(int[] nums, boolean[] used){
if (path.size() == nums.length){
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++){
// 一定要通过used保证nums[i-1]是树层上nums[i]的前一个元素
if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && !used[i-1]){
continue;
}
if (!used[i]){
used[i] = true;
path.add(nums[i]);
permuteHelper(nums,used);
path.removeLast();
used[i] = false;
}
}
}
}
总结
- 组合问题和排列问题是在树形结构的叶子节点上收集结果，而子集问题就是取树上所有节点的结果
- 理清回溯树树层、树枝的节点关系 for循环处理的是树层，递归调用函数处理的是树枝
- 如果没有startIndex来确定取的是数组中哪一个元素，used[]数组+for循环能间接确定这个元素是不是取过
