人工智能随记1

盘点谷歌 I/O 大会上的重磅黑科技:人工智能终于智能!

Google Lens

简单来说,Google Lens让你的手机摄像头成为了搜索 入口,你看到的任何东西,都可以通过Lens识别,瞬间为你提供更多信息。

    1.比如,在路边看到的野花,Lens可以告诉你这是什么品种

    2.路过一家店面,只要用Google Lens一扫店门,就能找到这家店的各种信息, 比如营业时间,什么       时       候最繁忙,客户评价如何等。

    3.在异国他乡看到完全不认识的标志, Lens不仅可以帮你翻译,更能用图片来提供最直观的信息。比如这块日语的标志,Lens直接把章鱼丸子的照片都找了出来,简直是旅行时的大杀器啊有木有?

Google Home

今年Google发布了新版本的Google Home,新版本语音识别和后台计算能力更上一层楼,更是加入了不少新的功能。

主动提醒,Google Home可以在交通堵塞时提醒你早点上路。

可视回复,Home在回答你的问题时,可以将图片视频等信息发送到你的手机上。

电话功能,不仅可以通过Home免提电话,而且借助Google Voice服务,可以免费拨打任何号码!

盘点谷歌 I/O 大会上的重磅黑科技:人工智能终于智能!


搜狗大数据总监、Polarr 联合创始人关于深度学习的分享交流


我是宫恩浩,现在在斯坦福在读,主要做深度学习研究,特别是医学影像相关的研究。

搜狗从用户端的产品来讲,有两个产品与深度学习有较强关系,一个是语音识别,应用在输入法,用于语音输入转文本,另一个是图像搜索。在我的团队中,深度学习主要是用在广告领域中,如 CTR 预估、广告检索,广告相关性的评估上。

在我们云平台上面有广泛的图像、视频、音频的数据,富媒体客户非常多,所以我们 AI 实验室的主要职责是对大量的富媒体数据去做分析,并做一些内容审核,识别等相关领域的应用

七牛彭垚:内容的审核,就比方说鉴黄,就是鉴别黄色视频这种,大量简化了鉴黄师的工作。有一些内容标签,特别是对社交网站,我们会给社交网站,直播,短视频,打一些标签,帮助客户理解图像视频的内容。

除了公司这边,我个人科研主要做医学影像,算比较新的一些应用,比如说用深度学习来帮助医生做一些诊断,或者看到一些人看不到的诊断,就是其提供图片的质量,其实就是跟凸显相关,同时我觉得 NLP 也可以用在这种就是医学诊断方面,最近好像有些人来用就用各种这种非结构化的数据来预测,这就是说我个人比较感兴趣,可能在做一些比较小的尝试。

搜狗大数据总监、Polarr 联合创始人关于深度学习的分享交流

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容