1.将基本聚类算法大致看了一下，在不考虑 初始聚类数目的情况下，我感觉层次聚类可能适合当前的聚类应用，但是需要人为去通过实验确定阈值；同时看了一下DTW（Dynamic time warping）算法，可以比较时间序列的差异，但是礼泊试验之后发现效果并不好，可能原因我想是波形的形状动态对齐之后，差异度比较小。
DTW算法示意图
2.用CUBLAS函数库在实现E步，其中的协方差之间的距离（马氏距离）的计算，在C++代码中用到cholesky分解，但是当前的cublas中没有，后面查找到cuSOLVER库涉及到矩阵的各种分解库函数（包括cholesky分解），现在正在学习这个库。
