RGB到灰度（Grayscale）：将彩色图像转换为灰度图像。这可以通过取RGB通道的平均值或者使用特定的权重进行转换来实现。
RGB到HSV：将RGB色彩空间转换为HSV色彩空间。这种转换使得色相、饱和度和明度的调整更加直观。
RGB到CMYK：将RGB色彩空间转换为CMYK色彩空间，通常用于印刷。CMYK表示青、品红、黄和黑。
HSV到RGB：将HSV色彩空间转换回RGB色彩空间。这在进行色彩修正或合成不同效果的图像时很有用。
YUV转换：将RGB转换为YUV色彩空间，其中Y表示亮度，U和V表示色度。这在数字视频编码中常被使用。
Lab色彩空间： CIE Lab色彩空间是一种基于人眼视觉感知的色彩模型，它分为亮度（L）和两个色度通道（a和b）。
OpenCV的cvtColor则提供了以下几种转换代码：
语法：
cv2 . cvtColor ( src , code )
1.
src: 输入图像，即待转换的图像。
code: 转换代码，指定了转换的类型，例如从BGR到灰度、BGR到HSV等。可以使用cv2.COLOR_*常数来指定转换类型。
转换代码：
BGR到灰度（Grayscale）：
cv2 . COLOR_BGR2GRAY
1.
灰度到BGR：
cv2 . COLOR_GRAY2BGR
1.
BGR到HSV：
cv2 . COLOR_BGR2HSV
1.
HSV到BGR：
cv2 . COLOR_HSV2BGR
1.
BGR到Lab：
cv2 . COLOR_BGR2Lab
1.
Lab到BGR：
cv2 . COLOR_Lab2BGR
1.
BGR到YUV：
cv2 . COLOR_BGR2YUV
1.
YUV到BGR：
cv2 . COLOR_YUV2BGR
1.
BGR到RGB：
cv2 . COLOR_BGR2RGB
1.
RGB到BGR：
cv2 . COLOR_RGB2BGR
1.
BGR到RGBA：
cv2 . COLOR_BGR2RGBA
1.
RGBA到BGR：
cv2 . COLOR_RGBA2BGR
1.
转换成灰阶
import cv2
# 读取输入图像
img = cv2 . imread ( '111.jpg' )
# 将图片转换成灰阶影像
gray_image = cv2 . cvtColor ( img , cv2 . COLOR_BGR2GRAY )
# 显示原始图像和灰阶后的图像
cv2 . imshow ( 'Original Image' , img )
cv2 . imshow ( 'Gray Image' , gray_image )
cv2 . waitKey ( 0 )
cv2 . destroyAllWindows ( )
1.
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12.
转换成HSV
import cv2
# 读取输入图像
img = cv2 . imread ( '111.jpg' )
# 将图片转换成HSV影像
gray_image = cv2 . cvtColor ( img , cv2 . COLOR_BGR2HSV )
# 显示原始图像和HSV后的图像
cv2 . imshow ( 'Original Image' , img )
cv2 . imshow ( 'HSV Image' , HSV_image )
cv2 . waitKey ( 0 )
cv2 . destroyAllWindows ( )
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常见的色彩空间转换方法
https://blog.51cto.com/u_15942288/9755576
