1.概述
数据价值评估是指通过构建价值评估体系，计量数据的经济效益、业务效益、投入成本等活动，是将数据资源转变为具有经济价值资产的关键步骤，这一过程需要遵循相关法律法规和专业准则，由专业机构和人员对数据资产的经济价值进行量化分析。数据价值评估需要关注影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素。
其中，成本因素包括形成数据资产所涉及的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等；场景因素包括数据资产相应的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等；市场因素包括数据资产相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等；质量因素包括数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。
2.实施价值
数据价值评估有助于推动数据资源向数据资产转变，是数据要素市场化配置的重要手段，通过统一的评估标准，可以确保数据资产的合理定价，为数据交易提供价值支撑，从而促进数据要素的有序流通。一般而言，实施数据价值评估有以下价值：
（1）明确数据资源价值。对企业而言，定期进行数据价值评估有助于提高数据管理效率，帮助管理层深入了解数据资产与企业整体价值的联系，从而识别和挖掘那些具有高价值的数据资源，并据此调整或制定业务发展战略。
（2）提升企业数据运营效率。通过对数据产品的准确估值，企业可以优先投资于那些能够带来最大经济效益的数据资产，提高整体运营效率，促进企业健康发展。
（3）推动数据产品走向数据要素市场。数据价值评估为数据产品的交易提供了定价的参考和指导，提高公众对数据资产价值的认识，促进数据交易市场繁荣发展。
3.实施路径
数据价值评估主要参考的文件有：
数据价值评估的实施流程参考如下：
（1）评估准备阶段。①项目启动，评估机构与数据资产持有人、委托人等进行初步沟通，明确评估的目的、对象、范围和基准日，并签署评估委托合同。②评估方案制定，评估机构收集与数据资产相关的行业政策、法律法规和市场经营情况，制定初步的工作方案和评估计划。③资料准备，评估机构根据数据资产的特点，提供尽职调查资料清单和表格，指导数据资产持有人准备相关资料。
（2）评估实施阶段。
①概况了解，评估机构通过访谈和数据资产持有人的介绍，了解数据资产的权属、来源、形成过程、应用场景、成本投入和存储状况等。②资料审核，对数据资产的历史成本投入和未来盈利预测进行审核和调研，鉴别和调整成本投入，核查盈利预测的合理性。③重点核查，通过尽职调查和访谈，深入了解数据资产的采集、开发、维护等环节的成本费用，以及数据资产的市场应用情况和未来发展趋势。④评估方法确定，根据数据资产的实际状况，选择合适的评估方法，并确定具体的评估模型。⑤评定估算，基于共识，使用确定的评估模型进行计算，起草评估结果的文字说明。⑥评估汇总，对初步评估结果进行分析汇总，进行必要的调整和完善。⑦报告提交，起草初步评估报告，与委托人交换意见，并进行修正调整，最终出具正式的资产评估报告。
数据价值评估方法通常包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。评估人员应当根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况，选择评估方法。数据价值评估方法及步骤参考如下：
（1）收益法。通过预测数据资产未来能够产生的收益，并将其折现到评估基准日，以此作为数据资产的价值。评估步骤包括：①收益预测，分析数据资产的历史应用情况和未来应用前景，合理预测其未来能够带来的收益。包括直接收益预测、分成收益预测、超额收益预测和增量收益预测。②风险分析，考虑数据资产应用过程中可能遇到的风险，如管理风险、流通风险、数据安全风险等，并据此估算适当的折现率。③收益期限确定，根据数据资产的法律有效期限、合同有效期、更新时间、时效性等因素，合理确定收益期限。④折现计算，将未来收益按照折现率折现到评估基准日，得出数据资产的现值。
（2）成本法。基于数据资产的重置成本，即重新创建类似数据资产所需的成本，来评估现有数据资产的价值。评估步骤包括：①成本识别，确定数据资产从产生到评估基准日所发生的全部成本，包括前期费用、直接成本、间接成本等。②成本核算，对识别出的成本进行核算，确保所有成本因素都被合理考虑。③贬值调整，根据数据资产的使用情况和预期剩余经济寿命，确定贬值率，并进行贬值调整。④价值计算，从重置成本中扣除贬值，得出数据资产的评估价值。
（3）市场法。通过比较市场上类似数据资产的交易价格，调整特定因素后得出待评估数据资产的价值。评估步骤包括：①市场数据收集，搜集市场上类似数据资产的交易信息，包括交易价格、交易条件等。②可比案例选择，选取与待评估数据资产相似的可比案例，确保可比性。③调整系数确定，根据质量、供求、期日、容量等因素确定调整系数。④价值估算，将参照数据集的价值乘以相应的调整系数，得出待评估数据资产的价值。
（4）组合分析法。在实际操作中，数据资产评估人员可综合运用以上方法，以获得更准确的评估结果。
