网络基本概念之 IP / UV / PV

我们经常听到 IP、UV、PV 的说法,它们具体都指什么呢?

IP,Internet Protocol,独立IP

IP的概念

IP 为计算机网络相互连接进行通信而设计的协议,是连接到网上的所有计算机网络实现相互通信的一套规则,我们每台可以上网的电脑都有一个 IP,且在全世界范围内是唯一的。因此 IP 的唯一性被用来作为网站表现的一个指标。

IP的举例

IP可以表示网站流量,但是目前网站大多抛弃了这种统计方法,采用 Cookie 的获取方式,因为 IP统计的数据不太准确。比如说,网吧里有100个人都访问了 Google.com,那么 Google 统计的是 100 个 IP 吗?并不是的,因为类似于网吧、公司等这种局域网的网络配置,大家共享的是一同一个 IP 地址,因此 Google 统计到的肯定是 1 个 IP 地址的访问,其实就大大低估了网站的流量。再比如说,小明有 5 台电脑,且 5 台电脑的 IP 地址都不同,且小明在同一天使用 5 台电脑访问了 Google.com,那么 Google 统计到的则是 5 个 IP 地址,这种情况也就高估了网站的流量了。当然还有其他的使用 IP 地址统计流量不准确的地方,在此不再一一举例。

当然,随着技术的发展,现在越来越多的网站使用了 Cookie 的统计方式来统计网站数据,那么什么是 Cookie?与 IP 地址相比有何优点?网站又是如何通过 Cookie 进行统计的呢?我将在下一篇文章中,详细阐述。

IP是如何统计的

GA 不使用 IP 地址来识别访问者的身份,但是会追踪每个访问者的 IP 地址信息,且整个追踪过程是在 Google 服务器端完成的,不会在 GA 的返回数据中看到。那么 GA 统计 IP 地址的意义仅是用来识别访问者的地理位置信息。这个地理位置信息会以地图的方式展现给我们,告诉我们用户活跃的大致位置。

UV,Unique Visitor,独立访客

UV的概念

The number of distinct individuals requesting pages from the website during a given period, regardless of how often they visit.Each individual is counted only once in the unique visitor measure for the reporting period.

在统计报告期间,访问网站的不同访客的数量,且每个访客只被统计一次。

UV的举例

比如说周三我们点击了 3 次 google.com,周四我们点击了 1 次 google.com,那么如果统计时段为周三到周四的话,我们的 4 次点击只被视为 1 次;如果统计时段为周三一天的话,我们的 3 次点击也只被视为 1 次;如果统计时段为周四一天的话,我们的 1 次点击自然也就被统计为 1 个 UV。

UV是如何统计的

UV 通过 IP 或者 Cookie 进行统计,且大多数通过 Cookie 来统计。(后续我会来进一步阐述网站分析工具是如何通过 Cookie 进行统计的)

PV,Page View,页面浏览量

PV的概念

A page view (PV) or page impression is a request to load a single HTML file (web page) of an Internet site.

通俗来讲,可以理解为网站页面被加载的总次数。

PV的举例

比如说,周三我们点击了 3 次 google.com,但是中间刷新了一次,整个浏览流程是这样的 Google A 页面 — Google B 页面 — 刷新 Google B 页面 — Google A 页面,那么 Google 在统计 周三的 PV 时,就会将我们的此次访问视为 4 个 PV。从这个例子中,我们也可以看到 PV 是不太准确来反映网站流量的,但在无大量爬虫或是坏人的情况下,PV 还是相对能够表明网站的健康状况以及欢迎程度的。

PV 是如何统计的

PV 是根据网站分析工具(假定为 GA)对追踪代码被加载的次数综合来统计的,取得是 Cookie 中某一项加载页面的参数值,累积得到的。

这下不会傻傻搞不清 IP、UV、PV 的概念了吧~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容