房地产行业数据应用的一点心得

现代社会最不缺的就是数据。无论你在刷抖音、聊微信、搜百度还是上淘宝,我们每时每刻都在创造数据、上传数据。数据虽多,但真正掌握数据应用的人却不多。今天,我来分享一下数据在房地产领域的应用。

开门见山,数据应用价值的关键在于能否做到有效的数据融合。为了方便理解数据融合,我打个比喻。如果把一个数据系统看做一瓶酒。那么,瓶子里面的酒就是数据,酒瓶子就是数据容器、数据库,酒的标签就相当于元数据,喝下去的口感就是数据价值。

不同酒瓶里的酒,随意混合到一起,是不可能调制出美味的鸡尾酒。如何从不同的酒瓶子中选择不同标签的酒,调制出口感独特的鸡尾酒,这就需要和行业进行深度结合。

在房地产行业有4瓶酒:第一瓶是土地市场;第二瓶是新房市场;第三瓶是二手房市场;第四瓶是自媒体数据。

以温州为例,我们来看下这四类数据的应用。

近六年,温州土地成交量持续放大,2020年达到了历史新高。成交率高,说明开发商拿地热情高,赚钱效益明显,城市改造进程加快。

土地市场数据

2020年上半年狂风暴雨,疫情也没能阻挡开发商拿地热情,四月居家刚刚解禁就创下新高。2020年下半年受制于各种因素,速度放缓。在2020年前六月,温州土地成交金额全国排名第二,超过了北上广,仅次于杭州。


土地成交情况

部分板块楼面价涨势汹涌,比如未来社区规划的城西板块和蒲州板块。滨江板块更是出现了近十年来的新地王。

板块楼面价

面粉贵了,面包的价格稳步上涨,比价格上涨更快的是库存量。从成交量走势来看,慢慢有点涨不动了。所以,2021年的主基调:去库存。

供销走势

作为购房者,比如200万总价还能在鹿城区买新房吗?原来你可能觉得回答这个问题还挺困难的。通过数据融合查找,几秒钟就可以得到数据。截至到2020年12月1日,符合条件的一共有3010套待售新房,还可以看到这些房源分布在哪些小区,哪一栋,哪个楼层,房号是多少。

200万左右的新房

这些数据不仅对购房者有用,对于开发商进行产品定位和定价也有指导意义。比如,在某个板块,你的竞品库存有多少,是要红海竞争还是另辟蹊径呢?

数据融合还可以做到,针对每一个楼盘,把土地信息、土地价格、新房信息,新房价格和未来二手房信息放在一起,这样你对这个楼盘中每一套房的全生命周期和价值波动,就可以了解得非常清楚。

土地+新房数据

最后,总结一下,我对于数据应用浅显的理解,有三点:

  1. 数据并不稀缺。只要你具备一定的搜索能力,你可以找到大量公开的数据。包括政府数据、行业数据。刚才呈现的数据,都是公开的;
  2. 数据的重点不在于记录和存储,而在于提炼数据价值的能力,和场景结合的能力。算法针对每个实际场景都要不断进行打磨,工作量其实不小;
  3. 数据的千人千面很重要。我一直觉得,美团、饿了么上的商家评分、电影评分,针对不同人的评分应该是不一样的。比如《金刚川》,针对战争片爱好者应该是9.5,而针对和平主义者,可能只有8.0分甚至更低。同理,同一套房源,对于每个人的价值是不一样的,因为每个人的需求标签是不同的。数据的千人千面,让消费者得到真正有用的信息,而不是广告。

探索数据背后的意义,很好玩,也很有价值,我们一直在努力!

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