给定一组区间，对于每一个区间 i，检查是否存在一个区间 j，它的起始点大于或等于区间 i 的终点，这可以称为 j 在 i 的“右侧”。
对于任何区间，你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引，这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在，则将区间 i 存储为 -1。最后，你需要输出一个值为存储的区间值的数组。
注意:
你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:
输入: [ [1,2] ]
输出: [-1]
解释:集合中只有一个区间，所以输出-1。
示例 2:
输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
输出: [-1, 0, 1]
解释:对于[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3]，区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于[1,2]，区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:
输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
输出: [-1, 2, -1]
解释:对于区间[1,4]和[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3]，区间[3,4]有最小的“右”起点。
解
暴力求解，2个for循环查找比第二位数字大的最小的第一位数字的位置。
public int[] findRightInterval(int[][] intervals) {
if(intervals==null || intervals.length <= 0)
return null;
int len = intervals.length;
int[] res = new int[len];
for(int i = 0; i < len; i++){
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(int j = 0;j < len; j++){
if(i != j){
if(intervals[j][0] >= intervals[i][1] && intervals[j][0] < min){
min = intervals[j][0];
res[i] = j;
}
}
}
if(min == Integer.MAX_VALUE)
res[i] = -1;
}
return res;
}
