因为最近有数据需求,自己写了一个简单的小爬虫,但是这是第一版还是比较简陋,慢慢更新吧.
能够实现的功能是查询英语单词和中文单词并且能够找出读音来,希望以后学习下图形界面再去完善下,整的好看点.
代码如下:
-- coding:utf-8 --
import requests
import os
url= 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi' #网址
访问网址
模拟浏览器
print("请输入你想翻译的语言,英文请输入1,中文请输入2")
translat_Word= input()
if(translat_Word==1):
word = input("请输入你想翻译的英语\n")
data = {
'from': 'en',
'to': 'zh',
'query': word,
'transtype': 'realtime',
'simple_means_flag': 3
}
else:
word = input("请输入你想翻译的中文\n")
data = {
'from': 'zh',
'to': 'en',
'query': word,
'transtype': 'realtime',
'simple_means_flag': 3
}
response = requests.post(url, data=data)
data = response.json()
means = data['dict_result']['simple_means']['symbols'][0]['parts']
创建文件夹
if not os.path.exists("my_%s" % word):
os.makedirs("my_%s" % word)
dir_name = "my_%s" % word
用一个text文件保存,文件名用单词名字
'''
flie_handler = open('%s.txt'%word,'w',encoding='utf-8')
for item in means:
flie_handler.write(item['part'] + ' '.join(item['means']) +'\n')
flie_handler.close()
with可以省略open
'''
mp3_url = 'https://fanyi.baidu.com/gettts?lan=en&text=%s&spd=3&source=web' %word
mp3_response = requests.get(mp3_url)
mp3_data = mp3_response.content #二进制 字节数据
with open('%s/%s.mp3'%(dir_name, word), 'wb') as f:
f.write(mp3_data)
with open('%s/%s.txt'%(dir_name,word),'w',encoding='utf-8') as f:
for item in means:
f.write(item['part'] + ' '.join(item['means']) +'\n')
