一道圆上弦的新定义问题

假设圆周上有 2n (n \in \mathbb{N}^*) 个不同的点,在它们之间联结 n 条弦,使得每一个点都是其中一条弦的端,且任意两条弦都不相交。

例如,当 n=2 时,圆周上共有 4 个不同的点,依次用 1, 2, 3, 4 表示,在它们之间联结 2 条弦,则满足条件的联结有 (1, 2), (3, 4) 和 (1, 4), (2, 3),共 2 种联结方式。

(1) 当 n=3 时,求满足条件的联结方式的种数;
(2) 已知满足要求的每一种联结方式出现的概率都相等。如 n=2 时,出现 2 种联结方式的概率均为 \frac{1}{2}。对于任意给定的正整数 n,记满足条件的联结方式中,共有 Y 对相邻的两点相联结。

(i) 当 n=4 时,求 Y 的分布列和数学期望;
(ii) 已知对任意随机变量 X_i (i=1, 2, \ldots, m, m \in \mathbb{N}^*),有 E\left(\Sigma_{i=1}^m X_i\right) = \Sigma_{i=1}^mE(X_i)。记满足条件的联结方式总数为 a_{2n}Y 的期望为 E_{2n},求 E_2 \cdot E_4 \cdot \ldots \cdot E_{2n}(用 na_{2n} 表示)。

【解答】

我们先研究n=2,最简单的情况,假设图片如下所示,我们看一下怎么连接第一条弦?

image.png

我们从A出发,显然只能把A和B相连,或者把A和D相连。不能连接A和C,因为如果连接AC之后,这条弦就把剩下的弦分成了1+1,也就是两个奇数,显然后续就无法操作了。即使是对于2n,这也应该是一个最基本的原理。我们每新画一条弦,只能把原来的点分成偶数+偶数的情况,才能保证不相交。

(1) 当 n=3 时,圆上有6个点,以 1, 2, 3, 4, 5, 6 表示:

由题意可知,我们任意连接一条弦,这条弦长的两侧不能分别剩余奇数个点。故 1 必不与奇数 3, 5 配对。

按点1 的配对情况,分为三类:

①1 与 2 配对:另 4 朵 3,4,5,6 的配对情况,同 n=2 时共有 4 朵花的配对方法数相同,故有 2 种方法;

②1 与 6 配对:由对称性可知同 1 与 2 配对的方法数,故有 2 种方法;

③1 与 4 配对:2 必与 3 配对,6 必与 5 配对,故只有 1 种方法。

综上,完成这件事的方法数共有 2+2+1=5 种方法,
列举如下:
(12)(34)(56);(12)(36)(45);(16)(23)(45);(16)(25)(34);(14)(23)(56)。
即满足要求的联结的方式的总数为5。

(2)

  • n=4 时,八个点分别用1,2,3,4,5,6,7,8 表示,
    根据我们前面的分析,对于任意一条弦,其两侧不能分别剩余奇数个点,故 1 不能与 3,5,7 配对。

故按点1的配对情况,可分为两类:

  1. 1 与 2 或 1 与 8 配对;
    若 1 与 2 配对,则另 6 朵 3,4,5,6,7,8 的配对情况,可以递归到 n=3 时的方法点的方法。
    若 1 与 8 配对,由对称性可知和 1 与 2 配对方法相同,故也有 5 种方法;
    故有 2 \times 5 = 10 种方法;

  2. 1 与 4 或 1 与 6 配对;由对称性,这两类配对方法也相同。
    不妨设 1 与 4 配对,由题意,2 与 3 必配对,而另外 5,6,7,8 的配对情况,即同 n=2 时的配对方法。
    故有 2 \times 2 = 4 种方法;

共有 10 + 4 = 14 种方法。

由题目中每情况的取法的概率都相同,则每一种方法的概率均为 \frac{1}{14}

假设一个方法中,共有 Y 对相邻的两朵花绑在一起。
14 种方法中 Y=2 的有 2 \times 2 = 4 种方法;Y=3 的有 2 \times 4 = 8 种;Y=4 的有 2 \times 1 = 2 种;

Y 的所有可能值为 2,3,4,
P(Y=2) = \frac{4}{14} = \frac{2}{7}; P(Y=3) = \frac{8}{14} = \frac{4}{7}; P(Y=4) = \frac{2}{14} = \frac{1}{7}.
故 Y 的分布列为

Y 2 3 4
P \frac{2}{7} \frac{4}{7} \frac{1}{7}

E(Y) = 2 \times \frac{2}{7} + 3 \times \frac{4}{7} + 4 \times \frac{1}{7} = \frac{20}{7}, \text{故} Y \text{的期望为} \frac{20}{7}.

纠错:我们考虑n=4,无非就是两两相邻的配在一起,12 34 56 78这样,或者 23 45 67 81这样。只有两种情况。

  • 我们看到题目中的E_2 \cdot E_4 \cdot \ldots \cdot E_{2n}(用 na_{2n} 表示)的形式,这样的形式很显然是累乘法,我们应该把E_{2n}写成比值的形式。
  • n=1 时,显然有 a_2 = 1,此时 Y = 1, E_2 = 1

n \geqslant 2 时,假设第 i 个点与相邻的点相连,记随机变量 X_i = 1,则 P(X_i = 1) = \frac{2a_{2n-2}}{a_{2n}}

其中a_{2n}2n个点联结的总数,对于第i个点,它可以和顺时针相邻的,或者逆时针相邻的点连接。

然后剩下的2n-2个点有a_{2n-2}种联结方式。所以概率为\frac{2a_{2n-2}}{a_{2n}}

显然,若第 i 朵点不与相邻的点相连,记随机变量 X_i = 0,则 P(X_i = 0) = 1 - \frac{2a_{2n-2}}{a_{2n}}

由于有 Y 对相邻的点相连,则 Y = \frac{1}{2} \sum_{i=1}^{2n} X_i

E_{2n} = E(Y) = \frac{1}{2} \sum_{i=1}^{2n} E(X_i) = \frac{2na_{2n-2}}{a_{2n}} (n \geqslant 2)

综上所述,E_2 \cdot E_4 \cdot \cdots \cdot E_{2n} = 1 \times \frac{4a_2}{a_4} \times \frac{6a_4}{a_6} \times \cdots \times \frac{2na_{2n-2}}{a_{2n}} = \frac{2^{n-1} n!}{a_{2n}}

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